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中国矿业大学(北京);新疆天池能源有限责任公司杨飞获国家专利权

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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京);新疆天池能源有限责任公司申请的专利融合多源指标的露天矿边坡GNSS监测数据去噪方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119884614B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411786391.4,技术领域涉及:G06F18/15;该发明授权融合多源指标的露天矿边坡GNSS监测数据去噪方法是由杨飞;王浩宇;杨志勇;胡桂林;郑俊析;李军;杨福成;丁文宇;张鸿宇设计研发完成,并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

融合多源指标的露天矿边坡GNSS监测数据去噪方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种融合多源指标的露天矿边坡GNSS监测数据去噪方法,其方法包括:S1、收集边坡GNSS监测数据并利用3σ法进行大粗差的探测和替换插补,然后进行小波分解得到低频系数和高频系数;利用低频系数重构趋势项Q,利用第1、2层高频系数求解中误差m,接着再次粗差探测;S2、对边坡GNSS监测数据进行经验模态分解得到若干边坡IMF;筛选得到高噪声模态、低噪声模态以及残差,对低噪声模态与残差进行重构得到初步去噪后的边坡GNSS信号结果EMD_A;S3、通过区间软阈值法对边坡高噪声模态进行处理并与边坡EMD降噪结果EMD_A进行合成,得到最终的边坡GNSS去噪结果。本发明实现了对露天矿边坡GNSS监测数据的精确去噪,为矿区边坡稳定性监测提供了更为可靠的数据支撑。

本发明授权融合多源指标的露天矿边坡GNSS监测数据去噪方法在权利要求书中公布了:1.一种融合多源指标的露天矿边坡GNSS监测数据去噪方法,其特征在于:其方法包括: S1、收集边坡GNSS监测数据并利用法进行大粗差的探测,采用平均值法对探测出的粗差进行替换插补;对插补后的边坡GNSS监测数据进行小波分解得到对应的低频系数和高频系数;对插补后的边坡GNSS监测数据进行小波分解,方法包括,采用多源指标融合方法来判断并获得小波分解的最佳分解层次,多源指标融合方法中指标包括均方根误差变化量、信噪比变化量和平滑度变化量,计算表达式如下: ; 式中,表示层次t+1和层次t之间的均方根误差变化量,表示边坡GNSS监测数据;表示层次t对应分解后的边坡GNSS监测数据; ; 式中,表示层次t+1和层次t之间的信噪比变化量; ; 式中,表示层次t+1和层次t之间的平滑度变化量;表示层次t对应的平滑度; 对上述指标进行归一化并计算各个指标权重,接着计算融合指标结果; 在得到序列后,将该序列数据减去最大值进行反转得到新的序列,识别出第一次拐点出现的位置v,则最佳分解层k = v+1;利用低频系数重构趋势项Q,利用第1、2层高频系数求解中误差m,结合趋势项Q、中误差m并利用法进行边坡GNSS监测数据的粗差探测和剔除; S2、对边坡GNSS监测数据进行经验模态分解得到若干边坡IMF;对模态分解结果进行筛选得到高噪声模态、低噪声模态以及残差,对低噪声模态与残差进行重构得到初步去噪后的边坡GNSS信号结果EMD_A; S3、通过区间软阈值法对边坡高噪声模态进行处理并与边坡EMD降噪结果EMD_A进行合成,得到最终的边坡GNSS去噪结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学(北京);新疆天池能源有限责任公司,其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路丁11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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