华中师范大学肖克江获国家专利权
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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利基于AIS数据的船舶轨迹预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783537.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于AIS数据的船舶轨迹预测方法和系统是由肖克江;雷兴炜;陈亮;高龙昊;周望设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AIS数据的船舶轨迹预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明针对AIS数据在班轮航行中的应用问题，公开了一种基于AIS数据的船舶轨迹预测方法和系统，涉及AIS船舶数据、人工智能等领域。本发明通过采用三次样条插值法修复缺失数据，使用Savitzky‑Golay滤波算法处理异常值，并结合改进的Transformer模型进行航迹预测，实现了高精度的船舶轨迹追踪和预测，有效提升了班轮航行的安全性和效率。
本发明授权基于AIS数据的船舶轨迹预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于AIS数据的船舶轨迹预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，获取AIS船舶历史定位数据集，并进行数据选择和预处理； 步骤2，对预处理之后的AIS数据采用三次样条法进行数据填充； 步骤3，对填充数据序列进行平滑处理； 步骤4，对平滑处理后的时序数据进行分割，用于模型训练； 步骤5，构建改进的transformer模型，包括由滑动窗口注意力机制和归一化构成的编码器，以及由滑动窗口注意力机制和全连接层构成的解码器； 改进的transformer模型的处理过程为：步骤4中的AIS数据输入到Embedding层获得嵌入序列，然后经过编码器和解码器的处理获得预测数据，设计预测的损失函数对改进的transformer模型进行训练，同时预测数据再次经过Embedding层处理后作为解码器下次的输入以采样下一个位置信息，通过迭代预测过程，生成预测位置的时间序列； 步骤6，利用训练好的模型实现船舶轨迹的预测。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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