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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种工业设备状态监测方法、系统、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510069111.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种工业设备状态监测方法、系统、介质、设备是由程一伟;王晨;程成;林鑫诺;赵方圆;何金锋;马彬峰;张瑶函设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业设备状态监测方法、系统、介质、设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种工业设备状态监测方法、系统、介质、设备，涉及状态监测技术领域，方法包括：通过传感器采集工业设备各类运行状态下的监测信号，并进行预处理；对预处理后的监测信号进行时频域转换，获取监测特征数据集合，将监测特征数据集合按照不同比例划分为训练集和验证集；构建残差多尺度状态监测模型，使用训练集和验证集训练和验证残差多尺度状态监测网络模型，得到最终的状态监测模型；状态监测模型包括依次串联的前置处理层、多个特征提取层和运行状态判别层，其中，特征提取层由多个Bottle2neck模块组成；使用最终的状态监测模型对待监测信号进行状态监测。本发明实现对工业设备运行状态的准确判断。

本发明授权一种工业设备状态监测方法、系统、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种工业设备状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过传感器采集工业设备各类运行状态下的监测信号，并进行预处理； S2、对预处理后的监测信号进行时频域转换，获取监测特征数据集合，将监测特征数据集合按照不同比例划分为训练集和验证集； S3、构建残差多尺度状态监测模型，使用训练集和验证集训练和验证残差多尺度状态监测网络模型，得到最终的状态监测模型； 所述状态监测模型包括依次串联的前置处理层、多个特征提取层和运行状态判别层，其中，特征提取层由多个Bottle2neck模块组成； S4、使用最终的状态监测模型对待监测信号进行状态监测； 状态监测模型包括四个特征提取层，第一个特征提取层串联有三个Bottle2neck模块，第二个特征提取层串联有四个Bottle2neck模块，第三个特征提取层串联有六个Bottle2neck模块，第四个特征提取层串联有三个Bottle2neck模块； Bottle2neck模块包括依次串联的降维卷积层、特征分割层、多尺度特征提取层、特征合并层、通道恢复层，并通过残差连接将降维卷积层的输入连接到通道恢复层的输出； 输入特征图经过降维卷积层进行1×1的卷积操作，得到特征图x，特征分割层将降维卷积层的输出特征图x均匀地分成s个特征图子集，特征图子集用表示，其中； 特征图子集输入多尺度特征提取层得到特征，表示为： 其中，⊙表示逐元素乘法，用于应用门控映射来筛选特征图中的信息；和分别代表不同输入的门控映射，表示第i个卷积算子，和是可学习的卷积核，和是偏置项，σ是sigmoid激活函数； 经过特征合并层进行通道拼接得到y，y通过运行状态判别层输出工业设备运行状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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