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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利基于查询特征增强与图注意力机制的小样本医学图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510055493.7，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权基于查询特征增强与图注意力机制的小样本医学图像分割方法及系统是由王炳键;彭辉;刘善梅;谢柯设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于查询特征增强与图注意力机制的小样本医学图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于查询特征增强与图注意力机制的小样本医学图像分割方法及系统，通过设计查询特征增强模块和多原型协同分割模块加以实现。查询特征增强模块通过捕获全局长距离依赖关系、聚合局部角区域以及整合支持样本信息，为后续的原型生成和匹配提供了全面且区分度高的查询特征。多原型协同分割模块由两个预测分支组成。分支一将属于同一对象的查询原型与查询特征进行匹配，分支二采用图注意力机制促进多个原型间的聚合和相互增强，并为查询图像中每个像素动态分配最相关的原型。通过融合两个分支的预测结果实现更加全面的分割预测。本发明有效应对了解剖结构异质性带来的挑战，提升了分割的准确性和适应性。

本发明授权基于查询特征增强与图注意力机制的小样本医学图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于查询特征增强与图注意力机制的小样本医学图像分割方法，其特征在于，包括： 获取待测试的医学图像； 将所述待测试的医学图像输入训练后的分割模型，输出分割结果；其中，所述分割模型的训练，包括： 步骤1，获取训练数据集； 步骤2，利用预训练的ResNet101网络作为特征提取器，分别对支持图像和查询图像进行特征提取，得到支持特征和查询特征； 步骤3，使用设计的查询特征增强模块增强提取的查询特征，包括：利用显示视觉中心方法，通过轻量级多层感知机捕获查询特征中的全局长距离依赖关系，通过可学习视觉中心聚合局部角区域，整合所述全局长距离依赖关系和局部角区域，得到增强后的查询特征； 步骤4，使用设计的多原型协同分割模块进行分割预测，所述多原型协同分割模块利用查询原型与增强的查询特征匹配，生成查询前景预测；以及，将单一前景原型、基于k‑means聚类生成的支持原型集以及查询原型结合构建多原型集，并通过图注意力机制增强其表征能力，随后与查询特征进行细粒度匹配，生成多原型前景预测；将生成的查询前景预测与多原型前景预测进行融合，得到最终的分割预测； 步骤5，构建损失函数进行模型训练，输出训练好的分割模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中农业大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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