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龙图腾网获悉江苏驭道数据科技有限公司申请的专利一种针对危险驾驶行为检测识别率的对抗样本检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411867923.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种针对危险驾驶行为检测识别率的对抗样本检测方法是由蒋学辉;沙冠宇;韩正平;祁王栋;周宜婷;沈畅设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对危险驾驶行为检测识别率的对抗样本检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对危险驾驶行为检测识别率的对抗样本检测方法，涉及对抗样本检测领域，用于解决已建立的对抗模型忽视新图像的隐藏特征导致检索对应的对抗样本分类错误，降低模型的纯净度和新图像分类的准确性的问题，采集新图像连续特性信息以及对抗模型映射信息，进行归一化处理，代入逻辑回归模型确定新图像噪声系数，并与预设的噪声阈值进行比对，统计比对结果并进行不同标签的新图像噪声系数统计计算，确定新图像结果，将新图像与各类对抗样本特征向量的最小距离以及新图像与其他连续拍摄图像特征向量之间的相似度差异最大值，代入模糊贝叶斯神经网络，确定新图像所属对抗样本种类，提升图像特征提取和对抗检测的准确性。

本发明授权一种针对危险驾驶行为检测识别率的对抗样本检测方法在权利要求书中公布了：1.一种针对危险驾驶行为检测识别率的对抗样本检测方法，其特征在于：包括：S1:采集新图像连续特性信息以及对抗模型映射信息，并对新图像和对抗模型映射进行预处理，通过数据化处理，得到新图像全部特征相似度以及对抗模型映射关系与新图像特征平均相似度； S2：获取新图像全部特征相似度以及对抗模型映射关系与新图像特征平均相似度，进行归一化处理，并通过建立逻辑回归模型，确定新图像噪声系数； S3：获取新图像噪声系数，并与预设的噪声阈值进行比对，生成涵盖不同标签的比对结果，统计比对结果并进行不同标签的新图像噪声系数统计计算，并与预设的样本阈值进行比对，确定新图像结果； S4：根据新图像结果，将新图像之间的相似度依次排开，选取与新图像特征向量差异最大的剩余其他连续拍摄图像的特征向量和对应的各类对抗样本的特征向量，得到新图像与各类对抗样本特征向量的最小距离以及新图像与其他连续拍摄图像特征向量之间的相似度差异最大值； S5：根据新图像与各类对抗样本特征向量的最小距离以及新图像与其他连续拍摄图像特征向量之间的相似度差异最大值，使用模糊贝叶斯神经网络确定新图像所属对抗样本种类； 通过连续拍摄的原始图像，对每张图像提取特征向量，将新图像的特征向量与其他连续拍摄图像的特征向量进行两两相似度计算后，构建特征相似度矩阵，并依据矩阵内元素取平均值，得到新图像全部特征相似度；i为第i个其他连续拍摄图像； 对每个对抗样本提取特征向量，将连续拍摄的新图像特征向量与已知对抗样本特征分布的整体进行相似度计算，并取得平均值，得到对抗模型映射关系与新图像特征平均相似度； 将新图像全部特征相似度以及对抗模型映射关系与新图像特征平均相似度进行归一化处理； 将新图像全部特征相似度以及对抗模型映射关系与新图像特征平均相似度代入逻辑回归计算具体公式表达如下： ； 式中，为逻辑回归计算结果，即新图像噪声系数，e为自然底数，y为逻辑回归模型的线性组合项，具体y可以设置为： ； 式中，为偏置项，和分别为新图像全部特征相似度以及对抗模型映射关系与新图像特征平均相似度的回归系数。

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