西安电子科技大学广州研究院谢雪梅获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院申请的专利基于场景模糊感知与推理的问答方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904865B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411926981.2，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于场景模糊感知与推理的问答方法、装置、设备及介质是由谢雪梅;刘秀坤;刘佳宜设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于场景模糊感知与推理的问答方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于场景模糊感知与推理的问答方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取场景的图片帧进行模糊感知，得到关键元素，关键元素包括目标对象的外观属性与空间位置；基于推理联想知识库进行推理与联想，得到派生元素，派生元素包括目标对象的功用属性，以及与该目标对象有关联的对象；根据关键元素和派生元素，得到动态场景认知；获取与场景相关的问题，并基于动态场景认知，采用大语言模型生成问题的回答；若回答不满足问题需求，则根据问题与动态场景认知确定最优感知路径，并基于最优感知路径更新动态场景认知与回答，直至更新后的回答满足问题需求，输出当前回答。本发明能够实现更高效准确的场景感知。
本发明授权基于场景模糊感知与推理的问答方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于场景模糊感知与推理的问答方法，其特征在于，包括： 获取场景的若干图片帧，并对所述图片帧进行模糊感知，得到所述图片帧的关键元素； 所述关键元素包括目标对象的外观属性与空间位置； 基于预设的推理联想知识库，对所述关键元素进行推理与联想，得到所述图片帧的派生元素；所述派生元素包括目标对象的功用属性，以及与该目标对象有关联的对象； 根据若干所述图片帧的所述关键元素和所述派生元素，得到动态场景认知； 获取与场景相关的问题，对所述问题进行解析，得到结构化的问题表达； 基于所述动态场景认知与所述结构化的问题表达，采用大语言模型生成所述问题的回答； 判断所述回答是否满足问题需求；若是，则输出当前回答；若否，则根据所述问题与所述动态场景认知，确定所述问题的最优感知路径，并基于所述最优感知路径更新动态场景认知与所述问题的回答，直至更新后的回答满足问题需求，输出当前回答。
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