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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于多维度感知的多模态情感分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093790.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多维度感知的多模态情感分析方法和系统是由李伟辰;冯广;黄荣灿;刘天翔;周垣桦;盘皓然;项峰;郑润庭;杨燕茹;周启源;林忆宝设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度感知的多模态情感分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维度感知的多模态情感分析方法和系统，涉及情感分析技术领域，包括：将待识别多模态情感数据输入训练好的多模态情感分析模型，多模态情感分析模型包括特征提取网络、跨膜态交互网络、多维度感知网络和情感预测网络；通过特征提取网络对待识别多模态情感数据进行特征提取，构建对齐文本特征、对齐音频特征和对齐视频特征；将对齐文本特征、对齐音频特征和对齐视频特征输入跨膜态交互网络进行特征交互，确定交互融合特征；基于多维度感知网络依次沿多个特征维度对交互融合特征进行特征提取，生成混合多模态特征；采用情感预测网络对混合多模态特征进行情感评分，输出目标情感分数。基于上述方案，有助于提高情感分析精度。

本发明授权一种基于多维度感知的多模态情感分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度感知的多模态情感分析方法，其特征在于，包括： 获取待识别多模态情感数据，将所述待识别多模态情感数据输入训练好的多模态情感分析模型；所述多模态情感分析模型包括特征提取网络、跨模态交互网络、多维度感知网络和情感预测网络； 通过所述特征提取网络对所述待识别多模态情感数据进行特征提取，构建对齐文本特征、对齐音频特征和对齐视频特征； 将所述对齐文本特征、所述对齐音频特征和所述对齐视频特征输入所述跨模态交互网络进行特征交互，确定交互融合特征； 基于所述多维度感知网络依次沿多个特征维度对所述交互融合特征进行特征提取，生成混合多模态特征； 采用所述情感预测网络对所述混合多模态特征进行情感评分，输出目标情感分数； 所述将所述对齐文本特征、所述对齐音频特征和所述对齐视频特征输入所述跨模态交互网络进行特征交互，确定交互融合特征，包括： 将所述对齐音频特征映射为查询矩阵、所述对齐视频特征映射为键矩阵与值矩阵后进行交叉注意力运算，构建交互音频视频特征； 以所述对齐文本特征投影为查询矩阵、所述交互音频视频特征投影为键矩阵与值矩阵后进行交叉注意力运算，确定交互文本音频视频特征； 将所述对齐视频特征映射为查询矩阵、所述对齐音频特征映射为键矩阵与值矩阵后进行交叉注意力运算，构建交互视频音频特征； 以所述对齐文本特征投影为查询矩阵、所述交互视频音频特征投影为键矩阵与值矩阵后进行交叉注意力运算，确定交互文本视频音频特征； 采用所述对齐文本特征、所述交互文本音频视频特征和所述交互文本视频音频特征进行拼接，确定交互融合特征。

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