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龙图腾网获悉浙江时空智子大数据有限公司申请的专利基于遥感影像的地物语义分割优化融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510067209.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于遥感影像的地物语义分割优化融合方法及系统是由舒弥;董恒;储国中;黄鹏设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像的地物语义分割优化融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明遥感影像地物分割领域，公开了一种基于遥感影像的地物语义分割优化融合方法及系统，其方法包括：S1、采集研究区的遥感影像数据，构建语义分割模型提取遥感影像数据中的地物特征并输出初步地物分割结果，将初步地物分割结果转换为初步地物分割矢量图斑；S2、构建SAM模型并利用点样本标签数据进行训练，训练后的SAM模型对初步地物分割矢量图斑采用点提示识别得到地物识别优化结果；S3、将初步地物分割结果与地物识别优化结果按权重融合得到最终地物分割结果。本发明融合有语义分割的初步地物分割结和SAM模型点提示识别的地物识别优化结果，能够得到更准确的分割结果，尤其是在分割边界区域的分割精度得到了显著提高。

本发明授权基于遥感影像的地物语义分割优化融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的地物语义分割优化融合方法，其特征在于：其方法包括： S1、采集研究区的遥感影像数据，构建语义分割模型提取遥感影像数据中的地物特征并输出初步地物分割结果，将初步地物分割结果转换为初步地物分割矢量图斑；所述语义分割模型按照如下方法进行模型训练：构建遥感影像样本数据库，遥感影像样本数据库按照遥感影像样本、地物类别标签关联构建，地物类别标签包括建筑、道路、水体、植被、裸土和不透水面； S2、构建SAM 模型并利用点样本标签数据进行训练，点样本标签数据为从初步地物分割矢量图斑中按照目标地物类别抽取的正样本点和负样本点，正样本点表示属于目标地物的点，负样本点表示不属于目标地物的点；训练后的SAM 模型对初步地物分割矢量图斑采用点提示识别得到地物识别优化结果，所述SAM 模型在初步地物分割矢量图斑选取目标地物类别边界及边界周围点采用点提示识别并优化边界轮廓； S3、将初步地物分割结果与地物识别优化结果按权重融合得到最终地物分割结果。

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