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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种车载场景下的方言语音识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411964187.7，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权一种车载场景下的方言语音识别方法及系统是由王龙标;崔辰睿设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车载场景下的方言语音识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车载场景下的方言语音识别方法及系统，属于语音识别技术领域。针对车内复杂环境中的噪声、方言多样性以及说话人重叠等挑战，提出了从数据采集、数据预处理到模型训练与解码的系统性解决方案。在数据采集阶段，通过布置远场麦克风、佩戴近场麦克风以及记录车内噪声，获取多样化的高质量语音数据，并进行文本和说话人时间戳标注。本发明显著提高了语音识别系统在复杂车载场景中的性能，适用于方言情况下的车载导航、语音助手等实际应用场景。

本发明授权一种车载场景下的方言语音识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车载场景下的方言语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据采集：在车内不同位置设置麦克风，收集近场语音数据、远场噪声数据和远场语音数据； 数据预处理：将采集的数据切分为片段，清洗为干净数据，进行车载场景仿真和说话人分离； 模型训练：基于开源的HuBERT模型进行语音识别训练，分为四个阶段，每个阶段在前一阶段的基础上进行参数初始化； 在模型训练过程中使用处理后的音频数据进行四个阶段训练，优化处理，其中阶段一和阶段二针对方言问题，阶段三针对噪声问题，阶段四针对说话人重叠问题； 在阶段一使用切分清洗后的近场语音数据，基于开源的HuBERT模型权重进行继续预训练； 在阶段二使用切分清洗后的近场语音数据，基于阶段一的HuBERT模型权重，在后面加入语音识别下游任务模块进行微调； 在阶段三使用远场仿真语音数据，基于阶段二得到的模型权重继续进行微调； 在阶段四使用远场真实语音数据，基于阶段三得到的模型权重进行微调，分别针对说话人重叠和未重叠的情况，其中说话人重叠部分音频经过语音分离模型处理，以得到两个模型：用于处理语音分离后的音频模型和用于处理不经过分离的音频模型； 模型解码：根据车载场景需求，使用阶段四训练得到的处理语音分离后的音频模型和处理不经过分离的音频模型进行解码，并将结果整合，得到最终识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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