买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多域特征融合的热应激条件下鸡叫声识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028515.0，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权一种基于多域特征融合的热应激条件下鸡叫声识别方法是由崔笛;胡逸磊;徐金阳;苟梽焯设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多域特征融合的热应激条件下鸡叫声识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多域特征融合的热应激条件下鸡叫声识别方法，采用基于多域特征融合的鸡叫声识别模型CVC‑Fusion，用于识别鸡群在热应激条件下和正常条件下的叫声。CVC‑Fusion模型采用双编码器架构，包括频域路径和时频域路径。频域路径利用基于反残差结构MV2模块对鸡叫声的频域特征进行建模，时频域路径集成混合特征选择模块HFS，用于动态加权时频图的局部和全局表征。采用模型末端的双路径特征融合模块进行频域特征和时频域特征之间的信息交换与互补，实现热应激条件下和正常条件下的鸡叫声信号识别。本发明为家禽热应激的自动化监测提供了一种高效且可靠的解决方案。

本发明授权一种基于多域特征融合的热应激条件下鸡叫声识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多域特征融合的热应激条件下鸡叫声识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取鸡舍声音连续音频数据，提取鸡叫声片段，包括热应激条件下的鸡叫声片段和正常条件下的鸡叫声； 2对步骤1获得的鸡叫声片段进行预处理，形成鸡叫声识别数据集； 3将MobileViTv3模型中的MobileViTv3 block替换为混合特征选择模块，得到改进后的MobileViTv3模型，改进后的MobileViTv3模型为时频域路径，记为CVC‑2D路径； 4基于1D卷积层结合两层MobilenetV2 block的堆叠构建一维卷积神经网络模型，一维卷积神经网络模型为频域路径，记为CVC‑1D路径； 5将步骤3获得的CVC‑2D路径和步骤4获得的CVC‑1D路径进行融合，得到多域特征融合模型，采用步骤2获得的鸡叫声识别数据集对多域特征融合模型进行训练优化，得到具备推理能力的多域特征融合模型； 6采用具备推理能力的多域特征融合模型对需要识别的鸡叫声进行识别，获得鸡叫声类别，判断鸡群是否处于热应激状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。