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龙图腾网获悉浙江大学;良渚实验室申请的专利一种基于基因波的单细胞识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411923447.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于基因波的单细胞识别方法及相关装置是由陈晓;阎若瑾;王庭璋;茵梓;沈炜亮;范春梅设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于基因波的单细胞识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于基因波的单细胞识别方法及相关装置，涉及单细胞识别技术领域，该方法包括：对待注释对象的基因表达矩阵进行预处理，得到预处理后矩阵，基于人类参考基因组，对预处理后矩阵中的基因进行排序，得到每一个待注释单细胞的基因波，以待注释单细胞的基因波作为输入，利用训练好的单细胞识别模型确定待注释单细胞的识别结果，识别结果为细胞类型和或细胞亚型。本申请可快速准确的完成细胞类型和细胞亚型的自动化注释。

本发明授权一种基于基因波的单细胞识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于基因波的单细胞识别方法，其特征在于，所述基于基因波的单细胞识别方法包括： 获取查询数据集；所述查询数据集包括基因表达矩阵，所述基因表达矩阵包括待注释对象所包括的每一个待注释单细胞中每一个基因的表达量；所述待注释对象为生物体的器官或者组织； 对所述基因表达矩阵进行预处理，使得所述基因表达矩阵中的基因与参考数据集中的参考基因完全一致，得到预处理后矩阵；所述参考数据集包括参考基因表达矩阵和参考细胞元数据，所述参考基因表达矩阵包括已注释对象所包括的每一个参考单细胞中每一个参考基因的表达量，所述参考细胞元数据包括已注释对象所包括的每一个参考单细胞的标签，所述标签为细胞类型和或细胞亚型，所述已注释对象与所述待注释对象类型相同； 基于人类参考基因组，对所述预处理后矩阵中的基因进行排序，并对于每一个所述待注释单细胞，将所述待注释单细胞的排序后的基因的表达量组成所述待注释单细胞的基因波；所述基因波的横坐标为基因，所述基因波的纵坐标为基因的表达量； 对于每一个所述待注释单细胞，以所述待注释单细胞的基因波作为输入，利用训练好的单细胞识别模型确定所述待注释单细胞的识别结果；所述训练好的单细胞识别模型是基于所述参考数据集训练得到的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;良渚实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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