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龙图腾网获悉滨州市美厨厨业有限公司申请的专利一种基于模式识别的蒸柜报警控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119937312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510087569.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于模式识别的蒸柜报警控制系统是由李志强;张士亮设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模式识别的蒸柜报警控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模式识别的蒸柜报警控制系统，属于计算机数据处理技术领域。该系统，包括：数据获取模块、模型构建模块、辅助监控模块、模型优化模块、模式判断模块。本发明通过数据获取模块全面获取蒸柜的历史工作状态数据和实时内部监测数据，并进行预处理；模型构建模块基于预处理后的数据，搭建起具备初步识别能力的模式识别模型；同时辅助监控模块持续监测并生成细节变化特征值，并提供模型优化模块不断打磨模式识别模型生成模式识别优化模型，从而全方位收集和分析了蒸柜运行的各类信息，精准捕捉其运行中的各种状态变化，进而实现了对蒸柜工作模式的精准识别与判断，解决了现有技术中对蒸柜的智能监测不够全面的问题。

本发明授权一种基于模式识别的蒸柜报警控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模式识别的蒸柜报警控制系统，其特征在于，包括：数据获取模块、模型构建模块、辅助监控模块、模型优化模块、模式判断模块； 所述数据获取模块，用于获取蒸柜的历史工作状态数据，实时采集蒸柜内部监测数据，对历史工作状态数据和蒸柜内部监测数据进行预处理； 所述模型构建模块，用于基于预处理后的历史工作状态数据构建模式识别模型； 所述辅助监控模块，用于基于预处理后的蒸柜内部监测数据得出细节变化特征值，所述细节变化特征值包括：温度变化特征值、压力变化特征值、水位变化特征值、蒸汽流量变化特征值、功率变化特征值； 创建一个空的数据接收缓冲区，通过数据接收缓冲区持续存储细节变化特征值； 当数据接收缓冲区中的数据量累积达到第一阈值时，提取出细节变化特征值对应的数组，将细节变化特征值对应的数组发送给模型优化模块，并清空数据接收缓冲区； 所述模型优化模块，用于获取细节变化特征值对应的数组，并根据细节变化特征值对应的数组生成模式识别优化模型； 所述模式判断报警模块，用于获取当前蒸柜内部监测数据，并将当前蒸柜内部监测数据输入至模式识别优化模型中，当模式识别优化模型输出蒸柜的工作模式为正常模式时，持续监测蒸柜的蒸柜内部监测数据，当输出蒸柜工作模式为异常模式时，触发报警； 温度变化特征值的计算公式为： ； 其中，是时刻的温度值，是时刻的温度值，是平均温度，是温度的正常波动允许差值，e为自然常数，π为圆周率。

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