东南大学丁珣昊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉东南大学申请的专利公路路基路面长期性能监测传感器网络布设与自启动方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940077B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411808869.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权公路路基路面长期性能监测传感器网络布设与自启动方法是由丁珣昊;肖柏彤;马涛;刘丰腾;段皓杰;汪思安;王旭召;王坤设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本公路路基路面长期性能监测传感器网络布设与自启动方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种公路路基路面长期服役性能监测的传感器网络布设与自启动实现方法，步骤如下：S1，基于公路历史检测数据，分析病害类型与位置，构建路基路面状态评估模型；基于不同种类传感器参数，构建公路监测传感器网络概率模型；S2，进行路网级监测方案决策优化；S3，结合路基路面状态评估模型，在不同工况条件下分析传感器场网格化的位置与粒度，推演监测概率阈值，建立遗传算法训练数据集；S4，通过多目标优化遗传算法对公路监测传感器网络布设进行优化；S5，基于博弈论模型对公路监测传感器的自唤醒控制；S6，基于交通环境与监测数据，建立公路长期服役性能风险预警机制。本发明能实现对公路长期服役性能风险的实时预警。
本发明授权公路路基路面长期性能监测传感器网络布设与自启动方法在权利要求书中公布了：1.一种公路路基路面长期服役性能监测的传感器网络布设与自启动实现方法，其特征在于，包括步骤如下： S1，基于公路历史检测数据，分析病害类型与位置，构建路基路面状态评估模型；基于不同种类传感器参数，构建公路监测传感器网络概率模型； S2，基于改进加权随机森林算法，进行路网级监测方案决策优化； S3，结合路基路面状态评估模型，利用仿真软件在不同工况条件下分析传感器场网格化的位置与粒度，推演监测概率阈值，建立遗传算法训练数据集； S4，使用遗传算法数据集，通过多目标优化遗传算法对公路监测传感器网络布设进行优化； S5，基于博弈论模型，实现公路监测传感器的自唤醒控制； S6，基于交通环境与监测数据，建立公路长期服役性能风险预警机制。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励