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龙图腾网获悉工信人本(北京)管理咨询有限公司申请的专利一种基于深度学习的产业链知识图谱构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411872464.1，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于深度学习的产业链知识图谱构建方法和系统是由谭运俊;苏俊;谭运彪设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的产业链知识图谱构建方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的产业链知识图谱构建方法和系统、以及存储介质和电子设备，其中方法包括：部署云数据采集程序，从多数据源获取产业链数据并预处理；对预处理后数据分类筛选和分类；用ELECTRA模型结合BM‑25F评分过滤实体词并标注；构建图结构，用GCNE模型进行实体识别和关系抽取；将所得三元组存于图数据库构建知识图谱；用户检索时，根据知识图谱的查询需求，创建合适的索引，对知识图谱数据进行匹配，将相关数据推送给用户，该方法提高了产业链知识图谱构建效率、准确性和完整性，可助力产业链分析、预测与决策，具有良好的扩展性，适用于不同行业产业链。

本发明授权一种基于深度学习的产业链知识图谱构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的产业链知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、部署云数据采集程序，所述云数据采集程序被配置为从多个数据源获取产业链数据，对数据进行清洗与预处理； S2、对预处理后的数据进行分类和筛选，其中针对结构化数据，使用随机森林算法进行分类和筛选，针对非结构化数据，使用词嵌入结合深度学习模型对存储数据进行文本分类和筛选，得到与产业链相关的文本数据； S3、对文本数据进行实体词过滤，使用ELECTRA模型作为分类器，并结合BM‑25F评分筛选出重要实体词，去除非成词的词，得到实体词，并进行标注； S4、构建图结构表示，进行实体节点创建，并进行边的创建与初始化，采用GCNE模型进行实体识别和关系抽取； S5、根据实体识别和关系抽取的结果，获得知识图谱所需实体、属性及关系三元组，将三元组存储到图数据库中，从而构建产业链知识图谱； S6、当用户检索产业链信息时，根据知识图谱的查询需求，创建合适的索引，对知识图谱数据进行匹配，将相关数据推送给用户； 对于步骤S3，计算每个字段的BM‑25F评分，使用ELECTRA模型生成每个字段的文本嵌入，提取其他有助于识别实体词的特征；构建深度学习模型，将BM‑25F评分、文本嵌入作为输入，使用Transformer模型进行特征融合和处理，输出词是否为重要实体词的概率。

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