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龙图腾网获悉中国林业科学研究院林业研究所申请的专利一种用于树木冠层的光抑制效应分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412305.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于树木冠层的光抑制效应分析方法及系统是由吴春燕;孙晓梅;陈东升;谢允慧;张守攻设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于树木冠层的光抑制效应分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于树木冠层的光抑制效应分析方法及系统，该方法包括：对树木冠层进行三维结构重建，并引入时间维度，获得冠层结构模型；基于所述冠层结构模型，对树木冠层进行光分布模拟，获得光分布特征；根据所述光分布特征，建立树木冠层的光合生产力评估模型；根据所述光合生产力评估模型对待分析的树木冠层进行光抑制效应分析，获得分析结果。本发明通过准确的冠层三维重建及高效的光分布模拟，显著提高了针叶树光合生产力的预测精度。

本发明授权一种用于树木冠层的光抑制效应分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于树木冠层的光抑制效应分析方法，其特征在于，包括： S1：对树木冠层进行三维结构重建，并引入时间维度，获得冠层结构模型； 其中，步骤S1进一步包括：S11：采集树木冠层的多角度图像；S12：将所述多角度图像输入第一卷积网络，获得三维点云数据；S13：通过所述三维点云数据进行动态网格优化，获得冠层重建模型；S14：构建树木冠层的季节性变化模型，并将所述季节性变化模型与所述冠层重建模型融合，获得冠层结构模型； S2：基于所述冠层结构模型，对树木冠层进行光分布模拟，获得光分布特征； S3：根据所述光分布特征，建立树木冠层的光合生产力评估模型； 其中，步骤S3进一步包括：S31：输入所述光分布特征及所述冠层结构模型对应的冠层空间结构作为输入数据，并进行预处理，获得多维数据；S32：将所述多维数据输入至深度学习模型，并对深度学习模型的参数进行自适应调整；S33：基于随机森林对输入的多维数据进行分类，获得分类数据；S34：根据所述分类数据，通过第二卷积网络对光能传递路径进行深度学习，获得光合生产力评估模型； S4：根据所述光合生产力评估模型对待分析的树木冠层进行光抑制效应分析，获得分析结果。

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