山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心);山东师范大学冯永玉获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心);山东师范大学申请的专利一种基于四元卷积神经网络的遥感图像融合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056051.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于四元卷积神经网络的遥感图像融合方法及装置是由冯永玉;薛秀荣;张妍;王燕;史辉;曹见飞;孙振喜;张凯设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于四元卷积神经网络的遥感图像融合方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于四元卷积神经网络的遥感图像融合方法及装置，属于遥感图像技术领域，该方法包括：先将多光谱图像进行预设倍数的上采样后得到第一图像；然后通过第一特征增强模块对所述第一图像进行特征增强得到第一特征，通过第二特征增强模块对全色图像进行特征增强得到第二特征，所述第一特征增强模块和第二特征增强模块结构一致；最后通过四元卷积神经网络的融合模块将第一特征和第二特征进行融合得到待输出遥感图像，能够有效保留更多的特征细节和提高输出遥感图像的分辨率，使遥感图像融合的更加准确。
本发明授权一种基于四元卷积神经网络的遥感图像融合方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于四元卷积神经网络的遥感图像融合方法，其特征在于，所述方法包括： 将多光谱图像进行预设倍数的上采样后得到第一图像； 通过第一特征增强模块对所述第一图像进行特征增强得到第一特征，通过第二特征增强模块对全色图像进行特征增强得到第二特征，所述第一特征增强模块和第二特征增强模块结构一致； 通过四元卷积神经网络的融合模块将第一特征和第二特征进行融合得到待输出遥感图像； 其中，所述将第一特征和第二特征进行融合得到待输出遥感图像，具体包括： 将所述第一特征经过注意力模块处理后进行划分得到多组子特征，同时将第二特征进行空间特征增强处理后得到第二待融合特征； 将每组所述子特征输入至对应的卷积通道中进行卷积映射和光谱特征增强后得到对应的第一待融合子特征，其中，所有卷积通道的结构一致； 将所有所述第一待融合子特征进行堆叠得到第一待融合特征； 将所述第一待融合特征经过卷积后与第二待融合特征整合得到待输出遥感图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心);山东师范大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区舜耕路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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