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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于胶囊网络结构搜索和不确定度评价的视频说谎检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510082985.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于胶囊网络结构搜索和不确定度评价的视频说谎检测方法是由宋仁成;方圆成;陈昌政;成娟;李畅;刘羽;陈勋设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于胶囊网络结构搜索和不确定度评价的视频说谎检测方法在说明书摘要公布了：在本发明公开了一种基于胶囊网络结构搜索和不确定度评价的视频说谎检测方法，包括：1从视频样本中获取心率特征和面部特征组成说谎检测特征；2构建通道注意力层、前置卷积层、主胶囊层和数字胶囊层，并抽样生成网络结构种群；3构建边界损失函数和不确定度损失函数；4训练网络结构种群中每个网络结构个体，将准确率和不确定度作为网络结构个体评价指标生成下一代网络结构种群；5重复网络搜索过程直至达到最大迭代次数，从而输出最优说谎检测网络个体；6重新训练最优说谎检测网络个体。本发明能够根据说谎检测特征进行说谎检测，并对检测结果的不确定性给出评价，为基于视频的非接触式自动说谎检测提供了解决方案。

本发明授权基于胶囊网络结构搜索和不确定度评价的视频说谎检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于胶囊网络结构搜索和不确定度评价的视频说谎检测方法，其特征在于，是按照如下步骤进行：步骤1、提取视频样本的视觉特征和心率特征并进行拼接后，得到说谎检测特征矩阵，表示融合后的第个通道的说谎检测特征向量，表示说谎检测特征矩阵的通道数；步骤2、构建由通道注意力层、前置卷积层、主胶囊层和数字胶囊层组成的网络空间； 其中，所述通道注意力层包括：高效通道注意力机制模块和选择性核网络模块，并将通道注意力层中的任一模块的序号记为；所述前置卷积层包括：二层卷积模块、三层卷积模块和四层卷积模块，并将前置卷积层中的任一模块的序号记为；所述主胶囊层包括：个输出维度不同的主胶囊模块，并将主胶囊层中的任一模块的序号记为；所述数字胶囊层包括：个输出维度不同的数字胶囊模块，并将数字胶囊层中的任一模块的序号记为，；；；； 步骤3、利用基于不确定度的搜索算法从网络空间中搜索出最优网络结构； 步骤4、将输入最优说谎检测网络中进行处理，得到最优预测类别后，按照式4构建最优总损失函数用于对最优说谎检测网络进行训练，以更新的权重参数，直至达到总训练次数为止，从而得到训练后的最优说谎检测模型，用于实现说谎检测。

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