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龙图腾网获悉国家电投集团数字科技有限公司申请的专利提升新能源场站图像识别精度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437446.9，技术领域涉及：G06V10/30；该发明授权提升新能源场站图像识别精度的方法是由袁琳;庞恒茂;王志文;姚瑞希;范华安;杨岩设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本提升新能源场站图像识别精度的方法在说明书摘要公布了：本发明提供提升新能源场站图像识别精度的方法，涉及图像识别技术领域，包括通过获取监控图像数据和环境参数数据，基于环境影响因子和图像退化评分进行图像预处理；采用深度卷积神经网络提取图像特征，并利用循环神经网络提取时序关联特征；通过特征稳定性评估和动态校准实现特征优化，最终输出设备工作状态和异常预警信息。本发明能够有效提高新能源场站图像识别的精度和鲁棒性，降低环境因素对识别结果的干扰。

本发明授权提升新能源场站图像识别精度的方法在权利要求书中公布了：1.提升新能源场站图像识别精度的方法，其特征在于，包括： 获取新能源场站的监控图像数据；基于Voronoi规则布设的传感器阵列采集环境参数数据，通过环境参数动态耦合关系计算图像退化评分和环境影响因子，包括：基于Voronoi划分规则对新能源场站进行划分，在划分后的区域中心位置布设环境传感器阵列，所述环境传感器阵列采集光照强度、温度、湿度、空气质量和能见度数据；对采集的环境参数数据执行预处理得到平滑数据；基于所述平滑数据计算空间分布估计结果和时序预测结果并组合形成环境状态矩阵；将所述环境状态矩阵中的数据分别与图像质量退化类型建立关联映射关系，包括：计算环境参数之间的动态耦合关系，基于参数相似性、变化率差异和空间邻接关系计算光照强度、温度、湿度、空气质量和能见度参数间的耦合强度，形成动态耦合矩阵；基于当前环境参数和动态耦合矩阵，采用时间衰减加权方式计算图像质量指标，对图像质量指标进行时序平滑和校准得到图像模糊度指标和图像对比度指标；基于所述图像模糊度指标和图像对比度指标构建退化类型向量，所述退化类型向量包括模糊度分量、对比度分量和噪声分量；将所述退化类型向量与预设权重系数加权组合得到图像退化评分；将所述环境状态矩阵中的环境参数与预设影响函数和权重系数组合计算得到环境影响因子； 构建包含预处理模块、特征提取模块和特征优化模块的深度学习模型； 所述预处理模块根据所述环境影响因子动态调整图像增强参数，基于图像退化评分选择噪声去除策略，执行自适应直方图均衡和图像归一化处理； 所述特征提取模块采用深度卷积神经网络对预处理后的监控图像数据进行特征提取，得到图像特征向量； 所述特征优化模块对所述图像特征向量进行处理得到新能源场站中新能源发电设备的识别结果，其中时序特征提取单元利用循环神经网络提取连续帧图像的时序关联特征，特征稳定性评估单元基于多维度相似性度量和最优传输距离计算特征的稳定性评分，动态校准单元基于稳定性评分通过Squeeze‑and‑Excitation调制层和残差式非线性变换对当前特征进行自适应调整；所述识别结果包括设备工作状态信息和异常预警信息。

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