买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种生成图像检测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510041964.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种生成图像检测方法、装置、设备、介质及产品是由苏敬勇;莫允扬;裴文杰;唐琳琳设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成图像检测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种生成图像检测方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像检测领域，该方法包括：将原图像输入各代理模型得到各代理模型的输出结果；将各代理模型的输出结果的加权平均值在对应代理模型上进行反向传播，得到各代理模型在原图像上的梯度图；将各梯度图以及原图像输入对应的浅层特征提取网络，得到特征图；将特征图输入交叉注意力网络得到各梯度图的token值；将各相似图像类型特征以及原图像的图像类型特征进行聚合得到新图像类型特征；将新图像类型特征输入权重计算网络得到梯度权重；根据各梯度图的token值以及梯度权重计算加权平均值；将加权平均值输入分类头确定原图像是否为生成图像，本申请可提高识别结果准确度。

本发明授权一种生成图像检测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种生成图像检测方法，其特征在于，所述生成图像检测方法包括： 将原图像输入各代理模型得到各代理模型的输出结果；所述输出结果为多维向量； 将各代理模型的输出结果的加权平均值在对应代理模型上进行反向传播，得到各代理模型在原图像上的梯度图； 将各梯度图以及所述原图像输入对应的浅层特征提取网络，得到各梯度图的特征图以及所述原图像的特征图； 对于任意一个梯度图，将所述梯度图的特征图以及所述原图像的特征图输入交叉注意力网络得到所述梯度图的token值； 将所述原图像输入类型特征提取器得到所述原图像的图像类型特征； 将各相似图像类型特征以及所述原图像的图像类型特征进行聚合得到新图像类型特征；相似图像类型特征以所述原图像的图像类型特征为基础，采用最近邻算法得到的； 将所述新图像类型特征输入权重计算网络得到各梯度图的token值的梯度权重； 根据各梯度图的token值以及各梯度图的token值的梯度权重计算所有梯度图的token值的加权平均值； 将所有梯度图的token值的加权平均值输入分类头确定原图像是否为生成图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。