买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利基于知识图谱和向量检索增强的光伏领域大模型提效方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937284.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱和向量检索增强的光伏领域大模型提效方法是由余伟;李庆乐;孙钰杰;王赞豪;李进敏;宋庆;关雯心;丁宏波;宋朝;凌磊;杨雪;范胜阁;卫权权设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱和向量检索增强的光伏领域大模型提效方法在说明书摘要公布了：本发明属于光伏技术领域，公开了一种基于知识图谱和向量检索增强的光伏领域大模型提效方法；包括知识图谱构建过程和检索推理过程，知识图谱构建过程为构建光伏领域专有名词库、光伏领域向量专家知识库，并对生成的知识图谱进行融合，生成光伏领域综合知识图谱，检索推理过程为基于向量检索和问题增强的大模型文本类问答、基于知识图谱增强的大模型推理问答，基于历史问答召回的大模型角色问答。本发明考虑了光伏领域时空分布特征和数据时效性要求，实现时间维度、空间维度的知识图谱融合。

本发明授权基于知识图谱和向量检索增强的光伏领域大模型提效方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱和向量检索增强的光伏领域大模型提效方法，其特征在于，包括知识图谱构建过程和检索推理过程； 知识图谱构建过程为：构建光伏领域专有名词库，基于光伏领域专有名词库消除光伏行业资料中的歧义，并基于消除了歧义的光伏行业资料生成光伏领域向量专家知识库，提取光伏信息，针对提取的光伏信息的类型，基于大模型生成不同的知识图谱，并将不同知识图谱进行知识图谱融合处理，生成光伏领域综合知识图谱； 检索推理过程包括：基于用户问题进行向量检索得到知识向量，将知识向量与用户问题进行拼接得到问题增强处理提示词，根据将问题增强处理获取文本类问答、获取扩增和重写的问题；将扩增和重写的问题输入至光伏领域综合知识图谱获取召回图谱，根据扩增和重写的问题、召回图谱组成推导分析提示词获取推导结果；进行历史问答召回，将文本类回答、推导结果、历史问答召回进行融合，根据融合后的文本类回答、推导结果、历史问答召回获取润色后的结果； 检索推理的具体步骤包括： P1、将用户问题进行文本切分和编码向量转换，得到用户问题向量，将用户问题向量输入至光伏领域向量专家知识库，使用向量召回方法进行向量检索，召回相似度高于阈值的知识向量； P2、通过键值对将召回的知识向量和用户问题向量进行拼接，得到问题增强处理提示词； P3、将问题增强处理提示词输入至文本生成类模型，获取文本类回答，获取扩增和重写的问题； P4、基于光伏领域专有名词库对步骤P3中获取的扩增和重写的问题进行实体提取，设提取的实体为问题实体，将问题实体输入至光伏领域综合知识图谱，使用图谱召回方法进行知识图谱召回，召回可以覆盖空间信息、批次信息、检定记录信息或满足深度限制的知识图谱，设召回的知识图谱为召回图谱； P5、基于设定的权重对召回图谱进行排序和筛选； P6、将步骤P3中获得的扩增和重写的问题和步骤P5中筛选的召回图谱进行信息整合，组成推导分析提示词； P7、将推导分析提示词输入至逻辑推导类模型，获取推导结果； P8、记录扩增和重写的问题、文本类回答和推导结果，构建历史对话存储库； P9、将扩增和重写的问题输入至历史对话存储库，使用向量召回方法和图谱召回方法召回问答的历史，得到历史问答召回； P10、对步骤P3获取的文本类回答、步骤P7获取的推导结果、步骤P9获取的历史问答召回，使用键值对的形式，进行区分和融合，组成角色回答提示词； P11、将角色回答提示词输入至角色对话类模型，获取润色后的结果，经过角色对话类模型的审查过滤处理后，作为诊断反馈结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：100024 北京市朝阳区定福庄西街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。