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龙图腾网获悉四川大学申请的专利面向新能源场景不确定性的多级限额切换优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510071386.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权面向新能源场景不确定性的多级限额切换优化方法是由彭浩晋;邱高;张嘉豪;刘友波;刘俊勇设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向新能源场景不确定性的多级限额切换优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，具体公开了面向新能源场景不确定性的多级限额切换优化方法，包括构建考虑新能源极端场景不确定性和断面限额约束的分布鲁棒优化模型；基于SimpleMKKM模型得到多断面动态限额约束集；并得到带分类标签的运行方式簇集其包含多个子运行方式簇集每个子簇集反映一类典型运行模式；采用基于运行方式与聚类中心最小二范数为判据进行多级限额切换优化。本发明的优点是能对多样化的运行场景断面进行多级灵活切换，促进新能源消纳。

本发明授权面向新能源场景不确定性的多级限额切换优化方法在权利要求书中公布了：1.面向新能源场景不确定性的多级限额切换优化方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、构建考虑新能源极端场景不确定性和断面限额约束的分布鲁棒优化模型； 所述分布鲁棒优化模型表示为： 其中，和分别代表调度时区，断面集，场景集和概率分布集，psc表示场景sc的发生概率；H·和G·分别为模型中的等式约束和不等式约束；分别是日前机组组合模型和新能源多场景中机组调整价格系数；PGt、PDt、PREt和uGt分别为同步发电机有功出力，负荷有功，新能源并网有功功率以及同步机启停状态； 分别为同步发电机在场景sc中有功出力的正偏差、负偏差、正偏差状态和负偏差状态；为在场景sc下的新能源预测值；为潮流转移因子矩阵；Pft，Pf，sct分别为初始预测场景和不确定性场景sc中断面f输电功率；A为新能源场景中特征调整的参数矩阵，反映日前调度结果在各场景中的变化；f·为基于距离判据的多级限额切换器；为多断面动态限额约束集；ξsc为新能源的随机预测误差； 步骤S2、基于SimpleMKKM模型得到多断面动态限额约束集；并得到带分类标签的运行方式簇集其包含多个子运行方式簇集每个子簇集反映一类典型运行模式； 步骤S3、采用基于运行方式与聚类中心最小二范数为判据进行多级限额切换。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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