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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于热辐射成像原理的红外图像纹理信息恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040198.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于热辐射成像原理的红外图像纹理信息恢复方法是由王青旺;靳鹏程;沈韬设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于热辐射成像原理的红外图像纹理信息恢复方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于热辐射成像原理的红外图像纹理信息恢复方法，属于计算机图像处理方法领域。该方法首先依据斯特藩‑玻尔兹曼热辐射定律，结合温度信息和图像中不同物质的发射率，重建热辐射场图像；在重建过程中，应用Gabor滤波器去噪，以增强图像质量；然后，借鉴Retinex理论，分别使用生成对抗网络GAN和U‑Net网络从热辐射场图像中获取纹理信息和冗余信息两部分，以进行红外纹理信息恢复；最后，基于对抗性损失和像素损失两种损失函数进行损失计算，以确保纹理恢复效果。本发明基于热辐射原理，并通过可见光引导红外图像纹理恢复，深入挖掘了红外图像潜在的纹理信息，显著提升了红外图像的视觉效果。

本发明授权一种基于热辐射成像原理的红外图像纹理信息恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于热辐射成像原理的红外图像纹理信息恢复方法，其特征在于，包括以下步骤： S1: 根据斯特藩‑玻尔兹曼热辐射定律重建热辐射场图像，其中在重建过程中通过Gabor滤波器进行去噪处理，并调整发射率参数以增强目标信息的对比度； S1具体包括以下步骤： S1.1: 从红外图像中提取温度数据，并使用Gabor滤波器处理温度数据，去除热辐射传输和成像过程中引入的噪声； S1.2: 通过对红外图像进行语义分割获取不同像素点对应的物质类别，确定与该物质类别相对应的发射率，调节发射率的数值以增强红外目标的对比度； S1.3: 基于斯特藩‑玻尔兹曼热辐射定律重建红外辐射场； S1.4：再次使用Gabor滤波器消除热辐射场图像重建过程中产生或放大的噪声信息； S2: 根据Retinex理论构造纹理恢复模型，分别使用生成对抗网络GAN和U‑Net网络从热辐射场图像中获取纹理信息和冗余信息两部分，以进行红外纹理信息恢复； S2具体包括以下步骤： S2.1：先对热辐射场图像和可见光图像进行以下三类预处理操作： S2.1.1：通过动态直方图均衡化调整图像对比度； S2.1.2：调整图像亮度：使用一张正常光照下的可见光图像作为参考图像，调整用于训练的辐射场图像和可见光图像的亮度与参考图像的亮度相匹配，以消除不同光照条件下可见光图像的亮度差异； S2.1.3：使用Gabor滤波器消除可见光图像中存在的噪声信息，增强可见光图像的纹理细节； S2.2：将热辐射场图像输入到第一生成器中，同时将可见光图像输入到鉴别器D中，第一生成器采用的是ResNet结构，经过训练能够使热辐射场图像学习到可见光图像的纹理编码方式，并输出纹理恢复图像； S2.3：将热辐射场图像输入第二生成器中分离影响纹理信息表达的冗余信息，其中第二生成器采用U‑Net框架； S3: 在纹理恢复模型的模型训练过程中，基于对抗性损失和像素损失两种损失函数构建的总损失函数进行损失计算，以确保纹理恢复效果。

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