安徽工业大学陶陶获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽工业大学申请的专利一种车辆行人目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992511B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510048589.0，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种车辆行人目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由陶陶;姚德庆;苏爱设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车辆行人目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆行人目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：构建基于改进RT‑DETR的车辆行人目标检测模型，包括在原有RT‑DETR模型主干网络中加入倒置瓶颈UIB模块以及在原有RT‑DETR模型混合编码器中通过加权双向特征金字塔网络调整混合编码器内部特征融合网络结构，再利用获取的车辆行人数据集对构建得到的车辆行人目标检测模型进行迭代训练，得到训练好的模型，基于训练好的模型对车辆行人进行检测，输出检测结果。由此，本发明在保证算法的精度不降低的基础上，具有更短延迟、更小计算复杂度与参数量的特征，显著提升目标检测模型在复杂场景下对车辆行人的捕获能力。
本发明授权一种车辆行人目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆行人目标检测方法，包括以下步骤： 获取并输入车辆行人数据集，对车辆行人数据集进行预处理； 构建基于改进RT‑DETR的车辆行人目标检测模型；所述构建基于改进RT‑DETR的车辆行人目标检测模型，包括在原有RT‑DETR模型的基础上进行如下改进： 1在原有RT‑DETR模型主干网络中加入倒置瓶颈UIB模块； 2在原有RT‑DETR模型混合编码器中通过加权双向特征金字塔网络调整混合编码器内部特征融合网络结构； 利用预处理后的车辆行人数据集对构建得到的车辆行人目标检测模型进行迭代训练，得到训练好的车辆行人目标检测模型； 基于训练好的车辆行人目标检测模型对车辆行人进行检测，输出检测结果。
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