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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利抗性基因水平迁移频率预测与模型构建的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510021124.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权抗性基因水平迁移频率预测与模型构建的方法及装置是由许燕滨;赵梦佳;彭汇诗;柯晓绚设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本抗性基因水平迁移频率预测与模型构建的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抗性基因水平迁移频率预测与模型构建的方法及装置，该模型构建的方法包括：获取预设组数的目标历史样本试验数据；将每组目标历史样本试验数据进行预处理，得到多组目标历史预处理样本试验数据；将目标历史预处理样本试验数据同时输入目标学习器模型进行训练并输出目标预测结果数据，目标学习器模型包括第一层的目标基学习器和第二层的目标元学习器；根据目标预测结果数据，判断所述目标学习器模型是否已经训练成功；若是，则将训练成功后的所述目标学习器模型作为目标抗性基因水平迁移频率预测模型。本发明可快速评估多种待测水样水质条件下抗生素抗性基因水平迁移的风险，可显著提高抗性基因水平迁移频率预测的准确性。

本发明授权抗性基因水平迁移频率预测与模型构建的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种抗性基因水平迁移频率预测模型的构建方法，其特征在于，包括： 获取预设组数的目标历史样本试验数据，并将全部的所述目标历史样本试验数据进行标签化处理；其中，每组所述目标历史样本试验数据包括目标抗性基因胁迫因子对应的目标胁迫因子浓度以及和所述目标胁迫因子浓度相匹配的目标抗性基因水平迁移频率； 将每组所述目标历史样本试验数据进行预处理，得到多组目标历史预处理样本试验数据，其中每组所述目标历史预处理样本试验数据包括目标预处理胁迫因子浓度以及和所述目标预处理胁迫因子浓度相匹配的目标预处理抗性基因水平迁移频率； 将全部的所述目标历史预处理样本试验数据同时输入到待训练的目标学习器模型进行训练并输出目标预测结果数据，所述目标学习器模型包括第一层学习器和第二层学习器，所述第一层学习器为多个不同且独立的目标基学习器，所述第二层学习器为目标元学习器； 根据所述目标预测结果数据，判断所述目标学习器模型是否已经训练成功； 若是，则将训练成功后的所述目标学习器模型作为目标抗性基因水平迁移频率预测模型。

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