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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119995974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510129541.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法是由温金明;郑铭睿;何腾蛟;陈本煜;谭致贺设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通信保护技术领域，公开了一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法，用于无人机网络，所述方法包括：接收来自可充电物联网设备上传的带有DDoS攻击的数据流，基于预设的DDoS攻击检测模型来检测数据流中的DDoS攻击并进行过滤；所述DDoS攻击检测模型由神经网络模型训练而得。本发明使用无人机作为过滤节点，并基于DDoS攻击检测模型检测数据流中的DDoS攻击并进行过滤，由于DDoS攻击检测模型由神经网络模型训练而得，神经网络模型通过持续的优化和调整，不仅提升了检测精度，还有效降低了误报率。

本发明授权一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法，用于无人机网络，其特征在于，所述方法包括： 接收来自可充电物联网设备上传的带有DDoS攻击的数据流，基于预设的DDoS攻击检测模型来检测数据流中的DDoS攻击并进行过滤；所述DDoS攻击检测模型由神经网络模型训练而得；所述DDoS攻击检测模型以可充电物联网设备上传的物联网系统环境参数作为输入，输出预测检测策略，所述预测检测策略包括无人机部署策略，可充电物联网设备上传策略、VNF配置策略以及VNF执行策略； 所述方法还包括： 对所述DDoS攻击检测模型进行调整，所述调整包括一次调整，所述一次调整包括： 根据所述无人机部署策略来调整所述可充电物联网设备上传策略，包括： 若出现一个可充电物联网设备向一个或多个无人机部署的位置上传DDoS攻击，则使用以下公式调整可充电物联网设备上传的位置l*： 其中，为可充电物联网设备i到位置l之间的信道衰减值；为有无人机部署的位置的集合；可充电物联网设备i选择使该公式获得最大值的位置l上传数据流； 所述根据所述无人机部署策略来调整所述可充电物联网设备上传策略还包括： 若出现一个可充电物联网设备向多个位置上传DDoS攻击，且部分位置有无人机部署，则使用以下公式调整可充电物联网设备上传的位置l*： 其中，为预测值中设备选择上传的位置；可充电物联网设备i选择有最小信道衰减的位置l上传数据流。

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