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龙图腾网获悉北京飞书科技有限公司申请的专利基于MoE大模型的文本生成方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510479915.3，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权基于MoE大模型的文本生成方法及电子设备是由王倪剑桥设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MoE大模型的文本生成方法及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及文本生成方法及电子设备。该方法包括：将提示信息输入到MoE大模型中，确定提示信息对应的向量表示，其中MoE大模型具有经训练确定的最大专家数目；利用文本评估模型，基于向量表示，确定提示信息的评分值，其中提示信息的评分值是用于表征提示信息的复杂程度的量化的性能指标；基于提示信息的评分值，确定MoE大模型中要激活的专家的数目，其中要激活的专家的数目不大于最大专家数目；以及基于MoE大模型的激活的专家，生成与提示信息对应的输出。以此方式，本公开可使MoE大模型根据提示词的复杂程度，动态调整激活的专家数目，提高输出的准确性并降低硬件成本。

本发明授权基于MoE大模型的文本生成方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，包括： 获取提示信息； 将所述提示信息输入到混合专家MoE大模型中，确定所述提示信息对应的向量表示，其中所述MoE大模型具有经训练确定的最大专家数目； 利用独立于所述MoE大模型的文本评估模型，基于所述向量表示，确定所述提示信息的评分值，其中所述提示信息的评分值是用于表征所述提示信息的复杂程度的量化的性能指标，其中所述文本评估模型采用卷积神经网络CNN或循环神经网络RNN结构； 基于所述提示信息的所述评分值所在的阈值区间，确定所述MoE大模型中要激活的专家的数目，其中所述要激活的专家的所述数目不大于所述最大专家数目；以及基于所述MoE大模型的所述激活的专家，生成与所述提示信息对应的输出，其中基于所述评分值所在的阈值区间确定所述MoE大模型中要激活的专家的数目包括： 确定多个阈值，所述多个阈值构成的多个阈值区间与多个候选专家数目一一对应，其中所述多个阈值区间的数目与所述多个阈值的数目之差为一；以及响应于所述评分值在所述多个阈值区间中的第一阈值区间，将与所述第一阈值区间对应的候选专家数目确定为所述要激活的专家的数目。

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