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龙图腾网获悉浙江大学;运达能源科技集团股份有限公司申请的专利一种不对称故障下的双馈风电机组主动支撑能力提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120016452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103946.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种不对称故障下的双馈风电机组主动支撑能力提升方法是由年珩;张森;张震霄;胡彬;刘勇;吴仟;黄旭东设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不对称故障下的双馈风电机组主动支撑能力提升方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不对称故障下的双馈风电机组主动支撑能力提升方法，建立了以公共连接点的电压不平衡度最小的双馈风机优化模型，并将优化问题定界为负序电压能消除和不能消除两个子优化问题，利用卡鲁什‑库恩‑塔克条件和几何分析法收缩约束，并得到转子正负序电流指令的解析解形式，克服了双馈风机不对称故障下不平衡电压抑制能力不足的问题，进而达到了不对称故障下公共连接点电压不平衡度大大降低的效果。为提升双馈风机不对称故障下的主动支撑能力提供参考。

本发明授权一种不对称故障下的双馈风电机组主动支撑能力提升方法在权利要求书中公布了：1.一种不对称故障下的双馈风电机组主动支撑能力提升方法，其特征在于，包括： 建立以公共连接点的电压不平衡度最小的双馈风机优化模型； 基于所述双馈风机优化模型，对双馈风机的负序电压抑制能力进行判断，将优化问题定界为负序电压能全消除子优化问题和负序电压不能全消除子优化问题； 对于所述负序电压全消除子优化问题，利用卡鲁什‑库恩‑塔克条件求得必要条件，并进一步解得电流指令； 对于所述负序电压不能全消除子优化问题，利用几何分析法收缩约束，确定最优解的分布边界，获得解析解； 其中，对于所述负序电压全消除子优化问题，利用卡鲁什‑库恩‑塔克条件求得必要条件，得出优化问题的拉格朗日函数，解之得最优正序电压支撑的必要条件为Ird+=0，即双馈风机不输出正序有功；进一步解得负序电压能全消除子优化问题的解： ； 式中Ls为定子电感，Lr为转子电感，Lm为互感，σ=1−L2mLsLr为漏磁系数；s为转差率；ω1为电网同步角速度，Lg为电网电感；Ug+和Ug‑分别为电网的正负序电压；Irq+和Irq‑分别为转子的正负序q轴电流；Lg为等效电感；max和rmax分别为转子的电流电压容量限制； 其中，对于所述负序电压不能全消除子优化问题，利用几何分析法收缩约束，确定最优解的分布边界，获得解析解；若负序电压不能完全消除，优化问题被进一步表示为： ； 式中obj表示优化目标，min表示最小，s.t.表示约束条件；Ls为定子电感，Lr为转子电感，Lm为互感，σ=1−L2mLsLr为漏磁系数；s为转差率；ω1为电网同步角速度，Lg为电网电感； Ug+和Ug‑分别为电网的正负序电压；Usd+和Usd‑分别为定子的正负序d轴电压，Usq+和Usq‑分别为定子的正负序q轴电压，Isd+和Isd‑分别为定子的正负序d轴电流；Isq+和Isq‑分别为定子的正负序q轴电流；Ird+和Ird‑分别为转子的正负序d轴电流，Irq+和Irq‑分别为转子的正负序q轴电流，Urd+和Urd‑分别为转子的正负序d轴电压，Urq+和Urq‑分别为转子的正负序q轴电压，max和rmax分别为转子的电流电压容量限制； 利用几何分析定位最优解的分布，对约束边界进一步收缩，得出VUF最小值与转子侧变流器灭磁后所剩电流电压裕度紧密联系，VUF和转子变流器容量裕度在最优值邻域内成反比关系，即电流电压容量越大，VUF越小；最优解落在电流或者电压约束边界上，将不等式约束转化为等式约束。

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