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龙图腾网获悉湖北力威汽车有限公司申请的专利一种鲜活水产品运输车的水质监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120021583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510224280.2，技术领域涉及：A01K63/02；该发明授权一种鲜活水产品运输车的水质监测方法及系统是由聂忠;聂斯琪;金正光设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鲜活水产品运输车的水质监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种鲜活水产品运输车的水质监测方法及系统，属于水产品保鲜领域，包括：实时获取鲜活水产品运输车的水质监测指标数据，并对所述水质监测指标数据进行数据清洗和数据验证，得到待监测数据；基于所述待监测数据对鲜活水产品运输车的水质状况进行水质变化趋势预测，得到水质变化趋势；基于所述水质变化趋势确定鲜活水产品运输车的水质保鲜模式，并根据所述保鲜模式控制鲜活水产品运输车中保鲜设备的运行状态。本申请实现对水质状态的动态监测与智能调控，有效应对运输过程中水质的复杂变化。

本发明授权一种鲜活水产品运输车的水质监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种鲜活水产品运输车的水质监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、实时获取鲜活水产品运输车的水质监测指标数据，并对所述水质监测指标数据进行数据清洗和数据验证，得到待监测数据； S2、基于所述待监测数据对鲜活水产品运输车的水质状况进行水质变化趋势预测，得到水质变化趋势； S3、基于所述水质变化趋势确定鲜活水产品运输车的水质保鲜模式，并根据所述保鲜模式控制鲜活水产品运输车中保鲜设备的运行状态，其中，在步骤S2之前对待监测数据进行时间序列建模，得到待监测数据时间序列，所述水质变化趋势预测包括短期变化捕捉和长期趋势预测，其中，所述短期变化捕捉用于对所述待监测数据时间序列进行自适应模态分解，得到固有模态函数和残差函数，并基于所述固有模态函数捕捉待监测水质数据的短期高非平稳序列，基于所述短期高非平稳序列确定水质监测数据的短期波动； 所述长期趋势预测用于对所述待监测数据时间序列进行变化趋势预测得到水质变化趋势； 步骤S3具体包括： 根据水质变化趋势构建综合评估函数，并根据所述综合评估函数确定各水质监测指标数据的综合评估值；所述综合评估函数包括水质变化趋势的时间累积和变化加速度；所述水质监测指标数据的水质状态包括稳定状态、波动状态和剧变状态； 当所述综合评估值小于第一阈值时，则水质监测指标数据为稳定状态，采用常规保鲜模式，通过维持基准供氧量和恒定水温实现水质稳定； 当所述综合评估值大于第一阈值且小于第二阈值时，则水质监测指标数据为波动状态，采用补偿保鲜模式，通过增加供氧量和加大水质净化频率抑制水质波动； 当所述综合评估值大于第二阈值时，则水质监测指标数据为剧变状态，采用应急保鲜模式，通过最大供氧能力和快速温度校正防止水质恶化； 通过建立水质监测指标的目标值与当前水质监测指标数据之间的偏差函数，结合水质变化趋势计算最优控制参数，并将控制参数与执行时间建立映射关系，生成基于优先级的设备控制指令序列； 通过所述设备控制指令序列控制鲜活水产品运输车中保鲜设备的运行状态。

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