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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种在线监测的激光定向能量沉积应变预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120023348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002075.1，技术领域涉及：B22F10/85；该发明授权一种在线监测的激光定向能量沉积应变预测方法及装置是由张英杰;王和赛;张傲明;干振华;方灿能;彭晓军;马晨光设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线监测的激光定向能量沉积应变预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在线监测的激光定向能量沉积应变预测方法及装置，该方法包括：获取加工零件制造过程中的图像数据集并进行数据预处理，得到预处理后的图像数据集；引入显著性特征分析，构建多尺度多模态融合预测模型；基于多尺度多模态融合预测模型对预处理后的图像数据集进行激光定向能量沉积应变预测，得到加工零件制造过程中的激光定向能量沉积应变值预测结果。该装置包括：激光DED制造系统和制造监测系统。本发明实施例能够提高激光定向能量沉积应变预测的效率以及激光定向能量沉积应变预测的准确率。本发明作为一种在线监测的激光定向能量沉积应变预测方法及装置，可广泛应用于激光定向能量沉积技术领域。

本发明授权一种在线监测的激光定向能量沉积应变预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种在线监测的激光定向能量沉积应变预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取加工零件制造过程中的图像数据集，所述图像数据集包括熔池图像、热成像图像和制造侧壁图像； 根据熔池图像确定熔池区域的四个角点； 通过OpenCV的透视变换函数对熔池区域的四个角点进行计算，得到单应性矩阵； 根据单应性矩阵对熔池图像进行透视变换校正，得到校正后的熔池图像； 对校正后的熔池图像进行滤波剔除随机噪声点，得到滤波后的熔池图像； 对滤波后的熔池图像依次进行二值化处理与阈值分割，得到熔池轮廓； 通过最小外接矩形获取熔池轮廓的长宽比信息并进行归一化处理，得到熔池伪彩图像； 通过亚像素匹配算法对相邻时刻获取的制造侧壁图像进行像素特征点关联匹配处理，得到关联匹配后的制造侧壁图像； 根据全场三维空间坐标对关联匹配后的制造侧壁图像进行全场应变计算，得到应变热力图； 结合熔池伪彩图像、热成像图像和应变热力图并依次进行时空对齐与滑动窗口划分处理，得到划分后的熔池伪彩图像、划分后的热成像图像和划分后的应变热力图； 获取参数向量； 结合划分后的熔池伪彩图像、划分后的热成像图像与参数向量，构建输入数据集； 将划分后的应变热力图作为标签数据并结合输入数据集，得到预处理后的图像数据集； 引入显著性特征分析，构建多尺度多模态融合预测模型； 基于多尺度多模态融合预测模型对预处理后的图像数据集进行激光定向能量沉积应变预测，得到加工零件制造过程中的激光定向能量沉积应变值预测结果。

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