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龙图腾网获悉北京沣达科技有限公司申请的专利一种能源大数据安全存储方法、存储介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510141269.X，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种能源大数据安全存储方法、存储介质及系统是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源大数据安全存储方法、存储介质及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种能源大数据安全存储方法、存储介质及系统，该方法包括：获取任一类能源的能源数据，其中包含多种数据类别，将任一数据类别中的任一组数据按照时序排列组成数据序列；确定各类数据的关联值和数据规律度；进而得到各类数据的加密强度系数；基于各类数据与其余所有类别数据之间对应所述子序列的突变时刻差异、分布范围差异，确定各类数据的局部特征近似度；确定各类数据的周期近似度；进而得到各类数据的密钥长度系数；存储能源数据时，基于所述密钥长度系数采用AES加密算法对各类数据进行加密。本申请旨在保证加密效率的同时，提高加密强度。

本发明授权一种能源大数据安全存储方法、存储介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种能源大数据安全存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取任一类能源的能源数据，其中包含多种数据类别，每种数据类别中包含多组数据，将任一数据类别中的任一组数据按照时序排列组成数据序列； 基于各类数据与其余所有类别数据之间所有对应数据序列的变化趋势差异，以及所有对应数据序列内极值所在时刻的差异，确定各类数据的关联值； 基于各类数据中所有任意两个数据序列之间的相似性，以及所有数据序列的混乱程度，确定各类数据的数据规律度； 基于所述关联值和所述数据规律度，得到各类数据的加密强度系数； 将各数据序列划分为各预设长度的子序列，基于各类数据与其余所有类别数据之间对应所述子序列的突变时刻差异、分布范围差异，确定各类数据的局部特征近似度； 基于各类数据中各数据序列的所有任意两个子序列之间周期性特征的相似程度、以及之间数据波动情况的相似程度，确定各类数据的周期近似度； 结合所述局部特征近似度、所述周期近似度与所述加密强度系数，得到各类数据的密钥长度系数；密钥长度系数为加密强度系数与加密补偿系数的融合结果，加密补偿系数是局部特征近似度与周期近似度的融合结果；加强密度系数用于表征存储的能源数据的重要程度以及需要加密的强度，加密补偿系数用于表征能源数据之间的关联程度以及能源数据本身的规律性； 存储能源数据时，基于所述密钥长度系数采用AES加密算法对各类数据进行加密。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京沣达科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市大兴区北京经济技术开发区文化园西路6号院8号楼14层1403-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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