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龙图腾网获悉合肥知慧通科技有限公司申请的专利一种数字化教育平台的数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510108554.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种数字化教育平台的数据管理系统及方法是由邱昱博;张文瀛;周彦君设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字化教育平台的数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字化教育平台的数据管理系统及方法，涉及教育平台数据管理技术领域，包括如下步骤：收集教育平台的网络课程的相关访问数据，并进行数据清洗处理；再计算网络课程的第一指标，并建立学年课程访问预测模型；利用学年课程访问预测模型对网络课程每学年的访问指标进行预测，得到第一访问指标数据，并进行第一指标处理，得到待压缩课程数据；再对网络课程进行动态解压缩管理；本发明用于解决现有的教育平台数据管理技术在对教育平台的网络课程进行存储时，无法根据网络课程的历史学年的访问情况，在不影响网络课程正常使用的情况下，精准的对网络课程进行动态解压缩，以节省教育平台数据库的存储空间的问题。

本发明授权一种数字化教育平台的数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种数字化教育平台的数据管理系统，其特征在于，包括数据获取模块、模型构建模块、预测处理模块以及压缩管理模块； 所述数据获取模块包括数据采集单元以及数据清洗单元，数据采集单元用于收集教育平台的网络课程的相关访问数据，标记为第一访问数据，数据清洗单元用于进行清洗筛选处理，得到第二访问数据； 所述模型构建模块基于第二访问数据计算网络课程的第一指标，并建立学年课程访问预测模型； 所述预测处理模块包括指标预测单元以及指标处理单元，指标预测单元利用学年课程访问预测模型对网络课程每学年的访问指标进行预测，得到第一访问指标数据，指标处理单元用于进行第一指标处理，得到待压缩课程数据； 所述压缩管理模块基于待压缩课程数据以及第一访问数据对网络课程进行动态解压缩管理； 模型构建模块配置有模型构建策略，模型构建策略包括： 对于任意一门网络课程，基于第二访问数据计算对应的网络课程每日的第一指标，第一指标包括课程活跃度指标以及课程消耗比指标； 计算课程活跃度指标包括：通过课程活跃度公式计算网络课程当日的课程活跃度指标，课程活跃度公式如下：，其中DC代表网络课程当日的课程活跃度指标，E代表网络课程当日的被访问的总次数，T代表网络课程当日每次访问的平均访问时长，V代表当日的第一平均时长，F代表当日的访问网络课程的总人数； 计算课程消耗比指标包括：通过资源消耗计算公式计算网络课程当日的课程消耗比指标，课程消耗比指标公式如下：，其中RC代表网络课程当日的课程消耗比指标，H代表网络课程当日所占存储空间的大小； 重复计算所有网络课程每日的第一指标，标记为第三访问数据； 模型构建策略还包括： 对第三访问数据按照数据类型分别进行归一化处理，将第三访问数据中所有数据大小缩放到[0，1]，完成后得到第四访问数据； 基于长短期记忆网络构建初始访问预测模型，初始访问预测模型包括输入层、LSTM处理层、Dropout层以及全连接层，LSTM处理层包括x1个LSTM层； 设置模型训练的学习率大小为x2，批处理大小为x3，训练轮数为x4；利用第四访问数据对初始访问预测模型进行模型训练，完成后得到学年课程访问预测模型。

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