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龙图腾网获悉南京邮电大学;南京龙垣信息科技有限公司申请的专利基于图卷积网络的匿名说话人攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120048241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192231.5，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权基于图卷积网络的匿名说话人攻击方法是由邵曦;沈星翰;王婷婷;周赵卿;丁卓设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图卷积网络的匿名说话人攻击方法在说明书摘要公布了：本发明涉及语言转换技术领域，具体涉及一种基于图卷积网络的匿名说话人攻击方法；包括如下步骤：将F0特征与原始F0特征进行拼接融合作为新F0特征；提取音频的特征并进行矢量量化；将处理后的F0特征和特征进行拼接，生成匿名化语音；计算来自试验话语和注册话语的说话者嵌入；输出匿名化试验话语嵌入和匿名化注册话语嵌入的相似性分数，根据分数判断是否属于同一说话人；通过多个试验和注册话语对，计算等错误率作为性能指标，评估攻击者系统对匿名化系统的攻击能力；通过考虑F0特征不同帧之间的时间相关性，利用图卷积网络和F0特征协同匿名说话人身份信息，来提升攻击者系统性能。

本发明授权基于图卷积网络的匿名说话人攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积网络的匿名说话人攻击方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用图卷积网络提取经过特征提取器得到的F0特征的高阶结构信息，并将其与原始F0特征进行拼接融合作为新F0特征； 利用声学模型提取音频的ASR‑BN特征，并且对其进行矢量量化； 将处理后的F0特征和ASR‑BN特征进行拼接，并通过合成器生成匿名化语音； 利用生成的匿名化数据，对攻击者系统进行训练； 对于给定的试验话语和注册话语，计算来自试验话语和注册话语的说话者嵌入，并将二者进行比较； 输出匿名化试验话语嵌入和匿名化注册话语嵌入的相似性分数，根据分数判断是否属于同一说话人； 通过多个试验和注册话语对，计算等错误率作为性能指标，评估攻击者系统对匿名化系统的攻击能力； 在利用图卷积网络提取经过特征提取器得到的F0特征的高阶结构信息，并将其与原始F0特征进行拼接融合作为新F0特征的步骤中，图卷积网络对F0特征的处理过程为： 获取原始F0特征；其中原始F0特征的维度为B,C,T，B为批量大小，C为特征维度，T为时间步数； 为了与ASR‑BN特征的时间步数对齐，对F0特征进行插值处理；设BN的时间步数为Tbn，插值后的F0特征的时间步数将调整为Tbn： 插值后的特征维度为B,C,Tbn； 将F0特征输入到图卷积网络中得到图特征F'，即： 其中，W0和W1是图卷积网络中的权重矩阵，Ak为邻接矩阵： 输出的特征F'与原始特征拼接得到新的F0特征，即：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学;南京龙垣信息科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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