石家庄铁道大学;中铁十七局集团有限公司;河北弘铁智能科技有限公司张志国获国家专利权
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龙图腾网获悉石家庄铁道大学;中铁十七局集团有限公司;河北弘铁智能科技有限公司申请的专利一种双块式轨枕的裂缝检测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120064299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510530203.X,技术领域涉及:G01N21/88;该发明授权一种双块式轨枕的裂缝检测方法和系统是由张志国;潘冀蒙;杜扬帆;曹海林;李志鹏;关改玉;郝玉强;熊勇;张雪梅;苏鹏;豆世豪设计研发完成,并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种双块式轨枕的裂缝检测方法和系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种双块式轨枕的裂缝检测方法和系统,涉及轨道交通病害检测技术领域。其中,该方法包括:将多视角图像输入到预训练的多视角融合模型中,以生成双块式轨枕的初始三维重建模型;将超声波检测数据和红外热成像数据,以及初始三维重建模型进行融合,得到目标三维重建模型;从目标三维重建模型中提取不同尺度的裂缝特征,并基于提取到的所有尺度的裂缝特征,识别并标记出疑似裂缝区域;采用深度学习模型对疑似裂缝区域内的真实裂缝进行检测;在存在多个真实裂缝的情况下,分析裂缝分布情况,评估双块式轨枕的损伤程度,根据损伤程度评估结果生成双块式轨枕的裂缝检测报告。本申请提供的技术方案提高了裂缝检测效率和有效性。
本发明授权一种双块式轨枕的裂缝检测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种双块式轨枕的裂缝检测方法,其特征在于,包括: 设置实验性轨道,并且以四个双块式轨枕为单元,获取双块式轨枕的多视角图像、超声波检测数据和红外热成像数据; 将所述多视角图像输入到预训练的多视角融合模型中,以生成双块式轨枕的初始三维重建模型,所述多视角融合模型包括深度学习框架和特征金字塔网络,所述特征金字塔网络设置有自顶向下路径和横向连接; 对四个双块式枕轨的超声波检测数据和红外热成像数据分别进行差值分析,若四个双块式枕轨的超声波检测数据中存在异常数据,或者四个双块式枕轨的红外热成像数据中不存在异常数据,则将所述超声波检测数据和红外热成像数据,以及所述初始三维重建模型进行融合,得到目标三维重建模型; 采用目标滤波器,从所述目标三维重建模型中提取不同尺度的裂缝特征,并基于提取到的所有尺度的裂缝特征,识别并标记出疑似裂缝区域,所述目标滤波器为自适应滤波器或多尺度高斯滤波器,所述自适应滤波器用于根据双块式轨枕的材质和表面特性,动态调整滤波器参数,所述目标滤波器通过在不同尺度上进行裂缝特征提取; 采用深度学习模型对所述疑似裂缝区域内的真实裂缝进行检测,得到真实裂缝的裂缝位置、裂缝大小和形状; 在存在多个真实裂缝的情况下,分析裂缝分布情况,并根据各个所述真实裂缝的裂缝位置、裂缝大小和形状,以及裂缝分布情况,评估双块式轨枕的损伤程度,根据损伤程度评估结果生成双块式轨枕的裂缝检测报告。
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