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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司东莞供电局;广东新型储能国家研究院有限公司申请的专利基于知识图谱的电网储能问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250103.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于知识图谱的电网储能问答方法及系统是由钟锦星;叶羽转;郑昕;蔡煜;罗金满;王凯亮;魏秀宁;蓝海森;赵仕儒;吴栩晴;吴新雄;李名科;金铭设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的电网储能问答方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于知识图谱的电网储能问答方法及系统，应用于服务端，涉及储能技术领域。该方法包括：接收终端设备发送的问题语句，通过基于电网领域本地上传的第一电网储能语料数据以及网络中获取到的第二电网储能语料数据构建的知识图谱，获取问题语句对应的答复结果，并将答复结果返回至终端设备。通过上述方法，显著提升了该问答系统答复的精准性，帮助用户快速准确地获取电网储能领域的相关信息。

本发明授权基于知识图谱的电网储能问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的电网储能问答方法，其特征在于，包括： 接收终端设备发送的问题语句； 根据qwen2.5模型对所述问题语句进行信息提取，得到多个关键词； 根据所述问题语句采用qwen2.5模型进行意图识别，得到用户的提问意图； 根据所述提问意图以及所述关键词，采用Elastic Search方法从所述知识图谱进行搜索，得到答复结果； 将所述答复结果返回所述终端设备； 其中，所述知识图谱是基于qwen2.5模型的解码器对待处理数据集合进行标注，得到实体标注数据、关系标注数据以及情感标注数据，并基于所述实体标注数据、所述关系标注数据以及所述情感标注数据，构建得到的图谱；所述解码器包括实体识别解码器、关系抽取解码器、情感分析解码器，所述待处理数据集合包括：基于电网领域本地上传的第一电网储能语料数据以及网络中获取到的第二电网储能语料数据； 所述qwen2.5模型是通过将所述实体标注数据、所述关系标注数据以及所述情感标注数据分割为多个子词单元，并对每个子词单元进行映射以及加入位置编码，得到多个编码后的子词单元，再计算每个编码后的子词单元与其他编码后的子词单元之间的相关性权重，再基于所述多个编码后的子词单元以及每个子词单元对应的多个相关性权重，对初始qwen2.5模型进行训练得到的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司东莞供电局;广东新型储能国家研究院有限公司，其通讯地址为：523000 广东省东莞市东城街道东城路东城段239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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