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龙图腾网获悉贵州省矿山安全科学研究院有限公司;贵州省煤矿设计研究院有限公司申请的专利基于多物理场耦合的煤与瓦斯突出灾害预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157912.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于多物理场耦合的煤与瓦斯突出灾害预测方法及装置是由李青松;衡献伟;付金磊;周东平;朱权洁设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多物理场耦合的煤与瓦斯突出灾害预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及灾害预测技术领域，公开了一种基于多物理场耦合的煤与瓦斯突出灾害预测方法及装置。所述方法包括：对训练样本集进行数据增强和归一化处理，得到模型训练数据集，对模型训练数据集进行模式识别和参数优化，得到突出灾害预测模型；对突出灾害预测模型的输出数据进行概率分布计算，得到置信区间，对置信区间进行多维度交叉验证，得到预测可靠性评估结果；对预测可靠性评估结果进行阈值分级和风险等级划分，得到预警等级判定结果，对预警等级判定结果进行时空关联分析，得到目标预警决策信息。本申请通过分析多物理场参数之间的耦合关系，建立多物理场耦合预测模型，实现对煤与瓦斯突出灾害的精确预测，从而提高预测的可靠性和准确性。

本发明授权基于多物理场耦合的煤与瓦斯突出灾害预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多物理场耦合的煤与瓦斯突出灾害预测方法，其特征在于，所述基于多物理场耦合的煤与瓦斯突出灾害预测方法包括： 对煤矿现场的应力场、瓦斯场、温度场和声发射场的原始数据进行采集和数据标准化处理，得到多物理场初始数据集，并对所述多物理场初始数据集进行异常值检测和数据补齐处理，得到预处理后的多物理场参数数据集； 对所述预处理后的多物理场参数数据集进行物理场分量提取和特征分解，得到各物理场的基础参数矩阵，并对所述基础参数矩阵进行交叉关联分析和耦合因子计算，得到物理场耦合关系矩阵； 对所述物理场耦合关系矩阵进行时域特征和频域特征提取，得到多维特征向量，并对所述多维特征向量进行冗余特征消除和特征重构，得到优化特征参数集； 对所述优化特征参数集进行时序分割和样本标注，得到训练样本集，并对所述训练样本集进行数据增强和归一化处理，得到模型训练数据集，并对所述模型训练数据集进行模式识别和参数优化，得到突出灾害预测模型； 对所述突出灾害预测模型的输出数据进行概率分布计算，得到预测结果的置信区间，并对所述置信区间进行多维度交叉验证，得到预测可靠性评估结果； 对所述预测可靠性评估结果进行阈值分级和风险等级划分，得到预警等级判定结果，并对所述预警等级判定结果进行时空关联分析，得到目标预警决策信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省矿山安全科学研究院有限公司;贵州省煤矿设计研究院有限公司，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区大职路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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