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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利一种基于分拣人员生物特征的人员动态排班调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536721.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于分拣人员生物特征的人员动态排班调度方法是由黄川;张崴;田源明设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分拣人员生物特征的人员动态排班调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分拣人员生物特征的人员动态排班调度方法，包括以下步骤：对物流中转场工作人员个体生物特征的数据采集，对采集得到的数据进行预处理，并构建生物特征向量；构建人、机、任务三元协同的虚拟映射体系，实现调度策略的预测性优化和状态驱动调控；基于当前分拣任务、人员健康、分拣优先级以及疲劳度调控作为目标，设计多目标函数，以实现动态调度的综合优化；基于建立的多目标优化模型，将多目标进化算法应用于多目标排班调度问题，并针对物流场景进行结构优化与启发式增强。本发明在兼顾作业效率提升、人员健康保障与任务响应准确性的前提下，实现了物流分拣排班调度的动态感知、智能优化与闭环控制。

本发明授权一种基于分拣人员生物特征的人员动态排班调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分拣人员生物特征的人员动态排班调度方法，其特征在于：包括以下步骤： 对物流中转场工作人员个体生物特征的数据采集，对采集得到的数据进行预处理，并构建生物特征向量； 构建人、机、任务三元协同的虚拟映射体系，实现调度策略的预测性优化和状态驱动调控； 基于当前分拣任务、人员健康、分拣优先级以及疲劳度调控作为目标，设计多目标函数，以实现动态调度的综合优化； 所述基于当前分拣任务、人员健康、分拣优先级以及疲劳度调控作为目标，设计多目标函数，包括： 设计如下目标： 1工作效率目标，用分拣效率表征： 分拣效率定义为每分钟内可完成的包裹分拣数量，与分拣人员的实时疲劳度以及注意力集中度相关，分拣机当前分拣状态受到分拣任务类型以及分拣机设备当前运行状态影响； 分拣效率记为，其中,,为权重系数，满足；为结合分拣人员生物特征状态数据的分拣机数字孪生模型输出的实时包裹回流率，等于超圈件数除以总件数；为疲劳度，为视线追踪； 2人员健康目标，用健康风险指数表征： 健康风险指数，其中为健康心率和体温的基准值，为健康心率和体温的阈值，为权重；为去噪后的心率；为去噪后的体温；3 任务紧急性目标，用任务紧急度表征： 任务紧急度，其中为调整系数，为当前分拣任务距离包裹发车时间的剩余值，为每个包裹从进入分拣系统到被分拣发车运输的时间； 4 疲劳度调控目标，用疲劳均衡度表征： 定义疲劳均衡度，其中Q为当前分拣班次的总分拣人员，为平均疲劳度，为权重；表示第q个分拣人员的疲劳度； 结合工作效率目标、人员健康目标、任务紧急性目标、疲劳度调控目标，构建多目标优化模型的函数： 其中，为各自的权重系数； 基于建立的多目标优化模型，将多目标进化算法NSGA‑II应用于多目标排班调度问题，并针对物流场景进行结构优化与启发式增强。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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