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龙图腾网获悉广州威震技术服务有限公司申请的专利基于深度神经网络的施工风险态势监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154553.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于深度神经网络的施工风险态势监测方法及系统是由谢涛;黄开平;黄莹;陆文辉设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度神经网络的施工风险态势监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度神经网络的施工风险态势监测方法及系统，涉及施工风险监测技术领域，使用施工安全评估模型评价施工区域内的施工安全，若安全性低于预期，从报警方式库内为施工工人推荐相适应的报警方式，依据施工工人的施工状态数据及环境条件数据，从操作提醒库匹配相应的操作提醒，对施工区域内的各项调节设备进行自动调整；依据符合约束条件的巡检时间节点对施工区域内进行巡视，并由应急预案方案库依据应急特征匹配相应的应急预案；确定影响施工区域内施工安全的关键因素后，由施工方案优化知识图谱输出相应的施工优化策略。使巡视频率与施工区域当前状态相适应，提高巡视效率并降低施工区域内可能存在的施工风险。

本发明授权基于深度神经网络的施工风险态势监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度神经网络的施工风险态势监测方法，其特征在于：包括，采集施工区域内的环境条件数据后进行环境风险评价，由连续获取的若干个风险值生成环境风险度，若环境风险度超过风险阈值，向外部发出数据采集指令； 使用施工安全评估模型评价施工区域内的施工安全，若安全性低于预期，从报警方式库内为施工工人推荐相适应的报警方式，依据报警反馈数据对报警方式进行切换后，向外部发出一级报警指令； 接收到一级报警指令后，依据施工工人的施工状态数据及环境条件数据，从操作提醒库匹配相应的操作提醒，并使用条件自动控制模型对施工区域内的各项调节设备进行自动调整； 依据符合约束条件的巡检时间节点对施工区域内进行巡视，由连续发出一级报警指令的状态数据生成警戒值，若警戒值超过预期，由应急预案方案库依据应急特征匹配相应的应急预案； 在巡检周期结束后自动生成施工安全报告，在确定影响施工区域内施工安全的关键因素后，依据关键因素与施工优化方案间的对应性，由施工方案优化知识图谱输出相应的施工优化策略； 由施工区域内的传感器网络持续性采集环境条件数据，将采集的多源环境条件数据融合后生成多模态环境条件数据；以多模态环境条件数据作为输入，使用训练后的风险评价深度模型进行环境风险评价，获取连续若干个时间节点上风险值； 由连续若干个风险值生成环境风险度，方式如下： ； 式中，为t时刻上的风险值，为时间衰减系数，为趋势影响因子，为风险值分布的时间区间。

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