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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种肝癌患者的疼痛状态分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210042.6，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权一种肝癌患者的疼痛状态分析方法及系统是由李州;冯雨欣;李三云;张庚华设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肝癌患者的疼痛状态分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种肝癌患者的疼痛状态分析方法及系统，涉及疼痛状态分析技术领域。系统包括数据采集模块、局部分析模块、疼痛局部演化分析模块和疼痛评估分析模块。本发明通过融合术后患者的肝功能指标、动态生理参数及疼痛评分数据，构建多维度的疼痛异常特征矩阵，采用基于时空约束的密度聚类算法挖掘患者群体的疼痛演化规律，确定多个局部时段演化模式，量化时段演化模式与疼痛状态的相关性以生成多个群体疼痛演化规律，结合个体的疼痛抗性水平实现分层策略建模，融合群体共性规律与个体抗性差异，生成自适应的疼痛评估策略，实现对患者疼痛发展趋势进行动态匹配与预警，可以为临床提供精准的疼痛管理方案。

本发明授权一种肝癌患者的疼痛状态分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肝癌患者的疼痛状态分析方法，其特征在于，包括： 采集患者在开腹肝癌手术后的疼痛状态监测数据，包括生理监测数据、肝功能记录数据和疼痛评估数据，基于疼痛状态监测数据中的疼痛评估数据确定患者的多个疼痛异常时段； 提取出每个疼痛异常时段的局部生理变化特征、局部肝功能特征和局部疼痛评估特征，构建得到每个疼痛异常时段的局部疼痛异常特征向量，生成每个患者的疼痛异常特征矩阵； 对多个患者的疼痛异常特征矩阵进行时段演化分析以生成多个局部时段演化模式，根据多个局部时段演化模式生成多个群体疼痛演化规律，包括基于预设滑窗遍历每个患者的疼痛异常特征矩阵以生成多个局部窗口特征向量，确定每个局部窗口特征向量的窗口时段参数，对多个局部窗口特征向量进行DBSCAN聚类，基于窗口时段参数对聚类过程进行时序约束以生成多个窗口特征类簇； 其中，基于窗口时段参数对聚类过程进行时序约束包括，基于窗口时段参数计算任意两个局部窗口特征向量之间的时序约束距离，根据时序约束距离对多个局部窗口特征向量进行DBSCAN聚类，时序约束距离计算方式为： ； 式中，为局部窗口特征向量和局部窗口特征向量之间的时序约束距离，为局部窗口特征向量和局部窗口特征向量之间的空间距离参数，为局部窗口特征向量和局部窗口特征向量之间的时间距离参数，为时空调节权重； 根据预设滑窗确定患者对应的多个恢复时段，统计每个窗口特征类簇的时段覆盖率并计算得到每个窗口特征类簇的多个模式转移参数，根据模式转移参数生成多个局部时段演化模式，对多个局部时段演化模式进行演化重要性筛选以确定多个目标时段演化模式，生成每个目标时段演化模式的群体疼痛演化规律； 将每个患者分别与多个群体疼痛演化规律进行匹配以生成疼痛演化规律匹配结果，根据疼痛演化规律匹配结果生成多个全局疼痛异常关联模式，对每个全局疼痛异常关联模式包含的多个患者分别进行疼痛抗性分析，生成每个患者的疼痛抗性参数； 根据全局疼痛异常关联模式下多个患者分别对应的疼痛异常特征矩阵和疼痛抗性参数生成全局疼痛异常关联模式的疼痛评估策略，根据多个疼痛评估策略对待分析对象进行疼痛状态分析，得到待分析对象的疼痛状态分析结果。

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