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龙图腾网获悉中关村泛联移动通信技术创新应用研究院申请的专利云资源调度方法、设备、计算机可读存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120075902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510257962.3，技术领域涉及：H04W28/16；该发明授权云资源调度方法、设备、计算机可读存储介质及产品是由韩伯骁;王虎虎;沈雷;杨叶佳;徐飞设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本云资源调度方法、设备、计算机可读存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种云资源调度方法、设备、计算机可读存储介质及产品，该方法包括：根据云边缘服务器中的异构硬件资源，构建所述异构硬件资源的全连接有权无向图；将所述全连接有权无向图输入至目标网络模型，获取所述目标网络模型输出的全局嵌入特征；所述目标网络模型由GAT模型级联GraphTransformer模型形成，其中，GAT模型为使用多头注意力机制的多层GAT模型；将所述全局嵌入特征以及用户调度意图输入至强化学习模型，获取强化学习模型输出的调度策略；该方法能提供更精准、高效的异构资源调度策略，从而提升调度性能与准确性。

本发明授权云资源调度方法、设备、计算机可读存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种云资源调度方法，其特征在于，包括： 根据云边缘服务器中的异构硬件资源，构建所述异构硬件资源的全连接有权无向图； 将所述全连接有权无向图输入至目标网络模型，获取所述目标网络模型输出的全局嵌入特征；所述目标网络模型由图注意力网络GAT模型级联图转换Graph Transformer模型形成，其中，GAT模型为使用多头注意力机制的多层GAT模型； 将所述全局嵌入特征以及用户调度意图输入至强化学习模型，获取强化学习模型输出的调度策略； 其中，根据云边缘服务器中的异构硬件资源，构建所述异构硬件资源的全连接有权无向图，包括： 将所述云边缘服务器中的各个异构硬件资源抽象为所述全连接有权无向图中的节点； 将所述异构硬件资源间的连接信息抽象为所述全连接有权无向图中的边； 根据各个节点的特征表示以及各个边的特征表示，构建所述全连接有权无向图； 其中，将所述全局嵌入特征以及用户调度意图输入至强化学习模型，获取强化学习模型输出的调度策略，包括： 将所述全局嵌入特征以及用户调度意图输入至强化学习模型，由所述强化学习模型通过奖励机制对多种优化目标进行权衡和动态调整，获取所述强化学习模型输出的调度策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中关村泛联移动通信技术创新应用研究院，其通讯地址为：100080 北京市海淀区花园路2号4号楼三层301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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