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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种SAR图像中目标特征提取与分类识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411970337.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种SAR图像中目标特征提取与分类识别方法及系统是由郭久仪设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SAR图像中目标特征提取与分类识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种SAR图像中目标特征提取与分类识别方法及系统，用于对建筑物进行识别，该方法包括：获取原始SAR图像，设置图像质量修正函数，并结合噪声信息对所述原始SAR图像进行图像质量修正，并生成新的SAR图像，其中，所述噪声信息包括：噪声源的中心位置和噪声强度的标准差；将所述新的SAR图像按照分辨率划分为多个尺度，并设置多尺度特征映射函数，提取位置x，y处待识别目标的多尺度特征向量；设置目标决策模型，根据所述多尺度特征向量并结合环境因素，计算所述待识别目标的目标识别值，并判断所述待识别目标是否为建筑物，其中，所述环境因素包括：温度、湿度、气压。

本发明授权一种SAR图像中目标特征提取与分类识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种SAR图像中目标特征提取与分类识别方法，用于对建筑物进行识别，其特征在于，包括： 获取原始SAR图像，设置图像质量修正函数，并结合噪声信息对所述原始SAR图像进行图像质量修正，并生成新的SAR图像，其中，所述噪声信息包括：噪声源的中心位置和噪声强度的标准差； 将所述新的SAR图像按照分辨率划分为多个尺度，并设置多尺度特征映射函数，提取位置处待识别目标的多尺度特征向量； 设置目标决策模型，根据所述多尺度特征向量并结合环境因素，计算所述待识别目标的目标识别值，并判断所述待识别目标是否为建筑物，其中，所述环境因素包括：温度、湿度、气压； 所述目标决策模型包括： ，，其中，为在新的SAR图像上位置处待识别目标的目标识别值，为环境因素的数量，为第个环境因素的权重，为多尺度特征映射函数的调整因子，为多尺度特征映射函数，为第个环境因素的第一调整因子，为第个环境因素的第二调整因子，为在原始SAR图像上位置处的第个环境因素； 当在新的SAR图像上位置处待识别目标的目标识别值大于预设建筑物阈值时，确认待识别目标为建筑物； 多尺度特征映射函数包括： ，其中，为尺度的数量，为第个尺度的第一调整因子，为第个尺度的第二调整因子，为在原始SAR图像上位置处的图像质量修正函数，并生成新的SAR图像，为第个尺度的第三调整因子，为第个尺度的第四调整因子，为在新的SAR图像上位置处的高度梯度，为第个尺度的第五调整因子，为第个尺度的第六调整因子，为在原始SAR图像上位置处的温度，为标准温度，为在原始SAR图像上位置处的湿度，为标准湿度。

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