买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于机器视觉的破碎岩石粒度识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066176.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于机器视觉的破碎岩石粒度识别方法是由周萌;杨雁;王健行;朱芳菁;易小林;宋震设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的破碎岩石粒度识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的破碎岩石粒度识别方法，包括以下步骤：S1、获取采石场中的碎石堆图像；S2、基于轻量级边缘分割模型，结合融合注意力的可变形卷积模块以及注意力残差收缩单元，并使用空洞卷积层替换最大池化层，得到改进的轻量级边缘分割模型；S3、对碎石堆图像进行分割，区分碎石堆图像中的碎石边缘与背景，得到碎石边缘图；S4、采用表查法对碎石边缘图进行边缘细化，并结合面积滤波器进行面积滤波，以细化边缘并消除干扰边缘；S5、对碎石边缘图进行碎石边缘轮廓提取，并计算碎石的面积和周长，最终得到碎石的粒度分布情况。本发明的检测方法在保持高准确率的同时，显著的降低了计算量。

本发明授权一种基于机器视觉的破碎岩石粒度识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的破碎岩石粒度识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取采石场中的碎石堆图像； S2、基于轻量级边缘分割模型，结合融合注意力的可变形卷积模块以及注意力残差收缩单元，并使用空洞卷积层替换最大池化层，得到改进的轻量级边缘分割模型； 所述融合注意力的可变形卷积模块通过可变形卷积模块并联混合注意力模块构成； 所述注意力残差收缩单元运用一维卷积替代残差收缩单元的软阈值，并在残差收缩单元的恒等映射处引入带有空间权重的注意力机制； 所述改进的轻量级边缘分割模型结构为：在轻量级边缘分割模型的第二模块、第三模块前分别增加融合注意力的可变形卷积模块，在轻量级边缘分割模型的上下文感知融合块之前增加注意力残差收缩单元，使用空洞卷积层替换轻量级边缘分割模型的最大池化层； S3、使用S2得到的改进的轻量级边缘分割模型对碎石堆图像进行分割，区分碎石堆图像中的碎石边缘与背景，得到碎石边缘图； S4、采用表查法对碎石边缘图进行边缘细化，并结合面积滤波器进行面积滤波，以细化边缘并消除干扰边缘； S5、对碎石边缘图进行碎石边缘轮廓提取，并计算碎石的面积和周长，最终得到碎石的粒度分布情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。