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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种阈下抑郁光照治疗效果的预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157878.4，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种阈下抑郁光照治疗效果的预测方法、装置及电子设备是由王颖;陈超;陈观茂;陈若宜设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种阈下抑郁光照治疗效果的预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种阈下抑郁光照治疗效果的预测方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：在训练阶段，分别获取第一样本、第二样本、第三样本和第四样本；根据第一差值和第二差值的同步情况，从抑郁测试数据所对应的全部数据类型中，选择出对阈下抑郁测试的光照干预具有较高敏感度的目标数据类型；根据第一样本数据中目标数据类型的抑郁测试数据和第一阈下抑郁测试者进行光照干预前后的HAMD改善值，进行模型拟合，得到目标模型；在使用阶段，获取目标阈下抑郁人员的符合目标数据类型的抑郁真实数据；将抑郁真实数据输入到目标模型中，以确定目标阈下抑郁人员是否符合进行光照干预的预期。通过该方法，以提高阈下抑郁治疗效果预测的准确性。

本发明授权一种阈下抑郁光照治疗效果的预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种阈下抑郁光照治疗效果的预测方法，其特征在于，包括：训练阶段和使用阶段； 第一测试组包含第一阈下抑郁测试者，第二测试组包含第二阈下抑郁测试者； 所述训练阶段包括： 分别获取第一样本、第二样本、第三样本和第四样本；所述第一样本是第一测试组中的第一阈下抑郁测试者未进行光照干预前的抑郁测试数据；所述第二样本是第二测试组中的第二阈下抑郁测试者未进行安慰剂干预前的抑郁测试数据；第三样本是在对第一测试组中的第一阈下抑郁测试者进行预设光照干预后获取到的抑郁测试数据，第四样本是在对第二测试组中的第二阈下抑郁测试者进行预设安慰剂干预后获取到的抑郁测试数据； 根据第一差值和第二差值的同步情况，从抑郁测试数据所对应的全部数据类型中，选择出第一测试组在干预前后的变化情况与第二测试组在干预前后的变化情况是不同向的抑郁测试数据，将该类抑郁测试数据确定为目标数据类型；第一差值是根据第一样本和第三样本的差值计算得到的；第二差值是根据第二样本和第四样本的差值计算得到的； 根据第一样本数据中目标数据类型的抑郁测试数据和第一阈下抑郁测试者进行光照干预前后的HAMD改善值，进行模型拟合，得到目标模型； 根据第一差值和第二差值的同步情况，从抑郁测试数据所对应的全部数据类型中，选择出对阈下抑郁测试的光照干预具有较高敏感度的目标数据类型，包括： 针对每项抑郁测试数据，通过t检验的方式，对第一差值和第二差值中的该项抑郁测试数据进行分析，以确定目标数据类型；目标数据类型是第一差值明显大于第二差值的数据类型，和或，第一差值明显小于第二差值的数据类型； 根据第一样本数据中目标数据类型的抑郁测试数据和第一阈下抑郁测试者进行光照干预前后的HAMD改善值，进行模型拟合，得到目标模型，包括： 针对每个目标数据类型，对该目标数据类型进行r值检验和p值检验，并将通过r值检验和p值检验的目标数据类型确定为最终数据类型； 根据第一样本数据中最终数据类型的抑郁测试数据和第一阈下抑郁测试者进行光照干预前后的HAMD改善值，进行模型拟合，得到目标模型； r值检验包括： 按照如下公式计算目标数据类型的r值，并在r值符合预设要求时，确定r值检验通过； r是皮尔逊相关系数，n是第一样本数据中某一个目标数据类型的样本量，xi和yi分别是第i个第一样本数据中某一个目标数据类型的抑郁测试数据和HAMD改善值，和分别是第一样本数据中某一个目标数据类型的抑郁测试数据均值和HAMD改善值的均值； p值检验包括： 检验第一样本数据中目标数据类型的抑郁测试数据的p值是否小于0.05，并在p值小于0.05时确定p值检验通过； 所述使用阶段包括： 获取目标阈下抑郁人员的符合目标数据类型的抑郁真实数据； 将所述抑郁真实数据输入到所述目标模型中，以确定所述目标阈下抑郁人员是否符合进行所述光照干预的预期。

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