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龙图腾网获悉广东环院环境工程有限公司申请的专利一种基于大数据分析的农污巡检管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510178603.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于大数据分析的农污巡检管理方法及系统是由区雪连;张伟;林丽霞;佘成意;吴子锋;卢伊洁设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的农污巡检管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大数据分析的农污巡检管理方法及系统，涉及图像处理，包括：采集农污设施的高光谱图像数据和激光点云数据，采用改进的最小噪声分离变换MNF算法对高光谱图像数据进行去噪，得到光谱特征波段Z；所述改进的最小噪声分离变换MNF算法通过引入噪声波段间相关性估计对噪声协方差矩阵进行优化，并利用高光谱图像数据的空间信息对MNF变换过程进行优化，利用基于核函数的支持向量机SVM对光谱特征波段Z进行分类，得到农污设施的材质和污染物类型；所述基于核函数的支持向量机SVM通过在SVM分类中设置基于马尔科夫随机场MRF的空间正则化策略对SVM分类结果进行优化等。针对农污巡检中污染信息获取不全面，本申请全面评估农污信息。

本发明授权一种基于大数据分析的农污巡检管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的农污巡检管理方法，其特征在于，包括： S1，采集农污设施的高光谱图像数据和激光点云数据； S2，采用改进的最小噪声分离变换MNF算法对高光谱图像数据进行去噪，得到光谱特征波段Z；所述改进的最小噪声分离变换MNF算法通过引入噪声波段间相关性估计对噪声协方差矩阵进行优化，并利用高光谱图像数据的空间信息对MNF变换过程进行优化； S3，利用基于核函数的支持向量机SVM对光谱特征波段Z进行分类，得到农污设施的材质和污染物类型；所述基于核函数的支持向量机SVM通过在SVM分类中设置基于马尔科夫随机场MRF的空间正则化策略对SVM分类结果进行优化； S4，对激光点云数据进行滤波处理，采用迭代最近点ICP算法对滤波处理后的激光点云数据进行配准，得到配准后的三维点云模型； S5，将农污设施的材质和污染物类型，与配准后的三维点云模型，通过多数据融合策略进行融合，得到农污设施的三维光谱模型； S6，根据农污设施的三维光谱模型进行农污巡检管理。

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