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龙图腾网获悉国家石油天然气管网集团有限公司申请的专利一种能源需求预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510593130.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种能源需求预测方法及设备是由徐加兴;张建军;吕磊;郜小飞;任易;刘峰;李步伟设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源需求预测方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种能源需求预测方法及设备，涉及能源需求预测技术领域，旨在解决如何准确的对天然气需求进行预测的问题。该能源需求预测方法包括：获取历史时间段的能源需求时间序列数据；对历史时间段的能源需求时间序列数据进行分离，以得到第一子序列数据和第二子序列数据；分别对第一子序列数据和第二子序列数据进行第一维度映射和状态转移，以得到第一子序列数据对应的能源需求预测结果和第二子序列数据的能源需求预测结果；根据第一子序列数据的能源需求预测结果和第二子序列数据的能源需求预测结果，确定目标时间段的能源需求预测结果。

本发明授权一种能源需求预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种能源需求预测方法，其特征在于，包括： 获取历史时间段的能源需求时间序列数据； 对所述历史时间段的能源需求时间序列数据进行分离，以得到第一子序列数据和第二子序列数据；所述第一子序列数据用于表示所述能源需求在所述历史时间段的第一周期内的变化趋势；所述第二子序列数据用于表示所述能源需求在所述历史时间段的第二周期内的波动情况；所述第一周期的周期时长大于所述第二周期的周期时长； 基于测量函数分别对所述第一子序列数据和所述第二子序列数据进行第一维度映射，以得到所述第一子序列数据对应的第一维度线性关系和所述第二子序列数据的第一维度线性关系；所述第一维度大于预设维度； 获取所述历史时间段中预设时间窗口的能源需求时间序列数据； 将所述预设时间窗口的能源需求时间序列数据输入到预先训练完成的Mamba模型中，以得到所述预设时间窗口的能源需求时间序列数据对应的能源需求预测结果； 根据所述预设时间窗口的能源需求时间序列数据和所述预设时间窗口的能源需求时间序列数据对应的能源需求预测结果，确定库普曼算子；所述库普曼算子为全局库普曼算子或者局部库普曼算子； 基于所述全局库普曼算子对所述第一子序列数据对应的第一维度线性关系进行状态转移，以得到所述第一子序列数据的能源需求预测结果； 基于所述局部库普曼算子对所述第二子序列数据对应的第一维度线性关系进行状态转移，以得到所述第二子序列数据的能源需求预测结果； 根据所述第一子序列数据的能源需求预测结果和所述第二子序列数据的能源需求预测结果，确定目标时间段的能源需求预测结果。

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