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龙图腾网获悉雅安市公共气象服务中心;成都信息工程大学申请的专利一种滑坡危险性的评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510284388.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种滑坡危险性的评估方法及系统是由吴亚平;陈军;孙英耀;刘永彰设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滑坡危险性的评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种滑坡危险性的评估方法及系统，涉及地质灾害评估领域，包括：通过正样本和均匀样本训练滑坡危险性概率模型预测样本点的滑坡灾害发生概率，并使用人工蜂群算法优化；在训练过程中，将衡量研究区域内发生滑坡灾害范围大小的预测密度与设定阈值进行比较，根据比较结果获取相应适应度，将适应度作为模型的负向约束，使用人工蜂群算法迭代搜索新的常数项与孕灾因子权重项，获得训练完成的滑坡危险性概率模型；根据训练完成的滑坡危险性概率模型获得地质灾害发生概率，并通过地质灾害发生概率评估滑坡危险性。本发明能够仅使用正样本训练滑坡灾害危险概率模型的同时能考虑到滑坡灾害危险概率的空间分布。

本发明授权一种滑坡危险性的评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种滑坡危险性的评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取能够影响滑坡灾害发生的多个孕灾因子以及每个孕灾因子的孕灾因子信息量； 在研究区域内获取已发生滑坡灾害的多个样本点的孕灾因子信息量，并作为正样本； 对研究区域均匀采样获得每个均匀样本点的孕灾因子信息量，并作为均匀样本； 使用逻辑回归方法构建用于评估滑坡灾害发生概率的滑坡危险性概率模型，模型参数包括常数项与孕灾因子权重项；将正样本与均匀样本作为训练集训练滑坡危险性概率模型预测样本点的滑坡灾害发生概率，并使用人工蜂群算法优化滑坡危险性概率模型； 在训练过程中，将训练集输入参数初始化的滑坡危险性概率模型，获得衡量研究区域内发生滑坡灾害范围大小的预测密度，根据预测密度与设定阈值的比较结果获取相应适应度；将适应度作为模型的负向约束，使用人工蜂群算法迭代搜索新的常数项与孕灾因子权重项，获得训练完成的滑坡危险性概率模型； 根据训练完成的滑坡危险性概率模型获得地质灾害发生概率，并通过地质灾害发生概率评估滑坡危险性； 所述预测密度的获取，具体步骤包括： 将研究区域在水平和垂直方向上按照设定距离均匀采样； 在训练过程中，通过滑坡危险性概率模型预测每个均匀样本的滑坡灾害发生概率； 统计滑坡灾害发生概率大于等于0.5的样本个数占总均匀样本个数的比例，将该比例作为每次训练的预测密度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人雅安市公共气象服务中心;成都信息工程大学，其通讯地址为：625000 四川省雅安市雨城区南坝东街42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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