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江苏省家禽科学研究所王强获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏省家禽科学研究所申请的专利基于图像识别的肉鸭生长曲线控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120126177B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510226767.4,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权基于图像识别的肉鸭生长曲线控制方法是由王强;曲亮;李永峰;邵丹;郭伟;王星果;卢建;马猛;童海兵;史志中设计研发完成,并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于图像识别的肉鸭生长曲线控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于图像识别的肉鸭生长曲线控制方法,应用于肉鸭孵化后49天内的生长监测;该方法首先构建包含标准体重序列、图像序列和饲养参数序列的标准生长数据库;采集肉鸭生长图像并提取多尺度特征,构建包含形态特征、纹理特征和姿态特征的特征向量;建立特征向量与体重之间的深度神经网络映射模型;基于预测体重计算生长偏差并动态调整饲养参数;本发明通过非接触式测量和智能分析实现了肉鸭生长状态的精确监测和科学化管理,提高了养殖效率和经济效益。

本发明授权基于图像识别的肉鸭生长曲线控制方法在权利要求书中公布了:1.基于图像识别的肉鸭生长曲线控制方法,所述方法应用肉鸭孵化后49天内的生长监测,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤S1,构建肉鸭标准生长数据库,所述标准生长数据库至少包括:标准体重序列、标准图像序列和饲养参数序列; 所述标准体重序列为,,表示生长日龄;对应的标准图像序列为,环境参数序列,记录完整的温度、湿度、光照数据; 步骤S2,采集肉鸭生长图像和饲养参数,提取肉鸭生长图像多尺度特征,构建生长图像特征向量和饲养参数特征向量; 生长图像特征向量,其中,为形态特征向量,为纹理特征向量,为姿态特征向量; 所述形态特征向量通过检测肉鸭身上6个关键点坐标获得,形态特征向量至少包括:体长比、体高比、胸围比、胸部面积比; 所述关键点包括:头部关键点:嘴尖KP1、头顶KP2;颈部关键点:上颈部KP3、下颈部KP4; 躯干关键点:背部最高点KP5、胸部中心点KP6; 计算以下比例参数:,,;其中,表示体长比,表示体高比,表示胸围比,像素,为标准化尺寸; 计算面积比例:;其中,为胸部面积比,为胸部面积,为鸭体总面积; 关键点定位精度要求相对图像尺寸的误差≤1%,检测置信度阈值≥0.85; 所述纹理特征向量至少包括:纹理复杂度、方向一致性和区域灰度; 所述纹理复杂度和方向一致性通过区域图像梯度计算得到,纹理复杂度:; 方向一致性:;其中,为区域图像梯度,为区域面积;所述区域灰度用于描述像素值分布的一阶、二阶及高阶统计特性,包括:平均灰度、标准差、偏度和峰度; ,,; ;其中,为HSV色彩空间的V通道值,经CLAHE算法标准化,块大小8×8,为区域像素个数,为的灰度;饲养参数特征向量,其中,为饲料投放量,为日饮水量,为场地温度,为光照时长; 步骤S3,建立生长图像特征向量和饲养参数特征向量与肉鸭体重之间的映射模型,基于神经网络训练映射模型参数; 映射模型采用多层神经网络结构,包括输入层、三个隐含层和一个输出层; 步骤S4,基于训练好的映射模型,得到肉鸭体重的预测值,基于所述预测值计算生长偏差并调整饲养参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏省家禽科学研究所,其通讯地址为:225125 江苏省扬州市邗江区仓颉路58号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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