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龙图腾网获悉深圳市三和电力科技有限公司申请的专利一种微网系统的运行异常分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120127649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510603924.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种微网系统的运行异常分析方法是由吕韬;肖亚军;张庭洋;苏煜;王楠设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微网系统的运行异常分析方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种微网系统的运行异常分析方法，包括步骤：获取微网系统的运行数据并噪音去除；将运行数据划分为若干区段，并生成图表，对各图表进行相似度比对，得到相似度关系；根据所述相似度关系将运行数据进行层级分类；基于层级分类结果与区段划分结果，对所述预设时间内的运行数据进行整体评估，并判断是否存在运行异常；对所有区段进行聚类分析，判断节点是否存在运行异常。本申请将微网系统的数据进行去噪后再进行划分并图像化，通过分析相似度的方式快速排查异常，可以有效提高数据分析效率，通过分析结果进而优化和提高微网系统电能转化和调度的效率，使其能够更好的运用于电力系统。

本发明授权一种微网系统的运行异常分析方法在权利要求书中公布了：1.一种微网系统的运行异常分析方法，其特征在于，包括步骤： S10：获取微网系统的运行数据并进行噪音去除； S20：将所述运行数据划分为若干区段，并基于不同所述区段的运行数据生成图表，对各所述图表进行相似度比对，得到相似度关系，其中基于状态对运行数据进行区段划分，并基于状态的特点选择不同类型的图表； S30：根据所述相似度关系将预设时间内的运行数据进行层级分类； S40：基于层级分类结果与区段划分结果，对所述预设时间内的运行数据进行整体评估，并判断所述预设时间内是否存在运行异常； S50：对所有所述区段进行聚类分析，判断节点是否存在运行异常； 其中所述相似度比对的步骤还包括： S23：提取时域、频率、形态的多维度特征，构建特征向量，再对各项特征进行标准化处理并赋予权重，并基于所述特征向量进行相似度比对；其中赋予权重的步骤，通过熵权法采用公式获取第j个特征中第i个样本的熵Ej，n是所有样本的数量，Pij为标准化处理后第i个样本在第j个特征上的归一化概率值，再采用公式计算j个特征的权重wj，m为所有特征的数量，获取所有所述特征的权重后进行线性加权融合并求取相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市三和电力科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽官龙村第二工业区6号厂房1-3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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