Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 滨州绿能热电有限公司;山东宏桥新型材料有限公司胡勤超获国家专利权

滨州绿能热电有限公司;山东宏桥新型材料有限公司胡勤超获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉滨州绿能热电有限公司;山东宏桥新型材料有限公司申请的专利小机油箱油泵出口加装外置式可拆卸单向阀系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120140304B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510153207.0,技术领域涉及:F15B13/02;该发明授权小机油箱油泵出口加装外置式可拆卸单向阀系统是由胡勤超;于立强;高升;张海元;李亭设计研发完成,并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

小机油箱油泵出口加装外置式可拆卸单向阀系统在说明书摘要公布了:本发明提供了小机油箱油泵出口加装外置式可拆卸单向阀系统,涉及汽轮机技术领域,包括构造组件和识别系统,所述构造组件包括小机主油箱和设在小机主油箱内部的油泵组,所述油泵组包括小机主油泵和小机直流油泵,且小机主油泵和小机直流油泵的输出端均通过管道连接供油处,所述小机主油箱的外部连接有单向阀;本发明将单向阀设置在小机主油箱外面,通过通管与小机主油泵、小机直流油泵的管道连通,在单向阀出问题的时候,通过截断阀可以将通管断开,使得单向阀隔离,隔离后方便在线更换,保证单向阀出现卡涩后,在不影响机组安全运行的情况下对单向阀进行检查、清理,保证了各油泵的正常运行,大大提高人员检修效率并保证了机组安全运行。

本发明授权小机油箱油泵出口加装外置式可拆卸单向阀系统在权利要求书中公布了:1.小机油箱油泵出口加装外置式可拆卸单向阀系统,包括构造组件和识别系统,其特征在于:所述构造组件包括小机主油箱和设在小机主油箱内部的油泵组,所述油泵组包括小机主油泵和小机直流油泵,且小机主油泵和小机直流油泵的输出端均通过管道连接供油处,所述小机主油箱的外部连接有单向阀,且单向阀设有多组,所述单向阀通过通管接入管道,且通管上设有截断阀,所述单向阀上设有麦克风; 所述识别系统包括声音采集模块、数据验证模块和分析预估模块,所述声音采集模块用于采集麦克风识别的声音,并储存,所述数据验证模块用于对识别的声音进行大数据分析,判断当前单向阀的工作状态,所述分析预估模块用于对规定时间段储存的声音进行变量分析,计算预估单向阀后续存在的问题趋势; 所述声音采集模块包括采集单元和储存单元,所述采集单元连接麦克风,用于采集单向阀的声音,所述储存单元用于储存采集单元采集的音频数据,并打上时间戳,所述储存单元还用于提供时间戳查询功能; 所述数据验证模块包括数据包、大数据学习模块和结论输出模块,所述数据包用于储存所有关于单向阀正常声音、不同异常声响的标准音频参数数据和关于异常进程的音频分贝数据,并根据标准音频数据构建对比主模型,根据关于异常进程的音频分贝参数数据,构建基于主模型的对比子模型; 所述大数据学习模块内置深度学习算法,用于将当前采集到的单向阀声音数据输入至数据包中,进行逐一对比论证,先基于对比主模型对比判断当前声音的频率、音色,确定当前单向阀的声音所属正常或者异常,当确定所属声音异常时,再基于对比子模型对比判断当前声音的分贝、间隔时长,确定当前异常所属进程,每阶段均对比论证三次以上; 所述结论输出模块用于有线接入操作人员总控室内的人机交互显示器、无线接入操作人员的手机APP,用于将对比论证三次以上的结果合并为数据报告,输出至人机交互显示器和手机APP,当对比论证的结果表示单向阀出现异常时,通过人机交互显示器和手机APP发出报警,同步根据当前的异常类型输出至厂家数据管网,在线实时检索处理方案; 所述分析预估模块包括定时采集模块、数据规划模块和故障预测模块,所述定时采集模块用于人工设定采集时间段,根据人工设定的标准采集规定时间段间隔内储存单元中储存的数据,合并为一个预测单元基础; 所述数据规划模块用于对预测单元基础进行拆分,将音频数据的各项参数拆分为具体的矢量数据,根据每项矢量数据的波动构建折线图,所述故障预测模块用于对不同矢量数据的折线图进行分析,先分析数据的变化趋势,接着分析数据在不同时间点的波动幅度,再基于变化趋势、波动幅度,计算出达到数据所代表的异常阈值时所需要的时间: T=S0‑SL÷N其中,T指达到异常所需的时间; S0指数据所代表的异常阈值数值; SL指当前采集的数据的数值; N指数据当前的波动幅度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人滨州绿能热电有限公司;山东宏桥新型材料有限公司,其通讯地址为:251700 山东省滨州市胡集镇乐胡路东侧220国道以北;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。