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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种快速拟合Biot模型参数曲线的方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510223909.1，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种快速拟合Biot模型参数曲线的方法、系统及电子设备是由侯正瑜;黄静怡;莫丁昊;张家烨;邢祥辉;李整林;肖鹏;徐灵基;赵波设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速拟合Biot模型参数曲线的方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种快速拟合Biot模型参数曲线的方法、系统及电子设备，方法包括：获取海洋底质数据，基于海洋底质数据确定沉积物每个参数的初始参数值；根据初始参数值构建得到Biot模型的初步曲线；对Biot模型进行灵敏度分析，得到每个参数的权重系数；基于Biot模型，通过实测数据结合预设频率分段进行分段拟合；在拟合过程，通过粒子群优化算法搜索得到Biot模型的目标拟合结果。本发明通过结合灵敏度分析和分段拟合方法，并利用粒子群优化算法实现了对Biot模型参数曲线的准确拟合，不仅提高了拟合效率，而且能够更准确地反映海底沉积物的特性，为海洋地质勘探和资源开发提供了有力支持，可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种快速拟合Biot模型参数曲线的方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种快速拟合Biot模型参数曲线的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取海洋底质数据，基于所述海洋底质数据确定沉积物每个参数的初始参数值；根据所述初始参数值构建得到Biot模型的初步曲线；所述初步曲线包括声速曲线和声衰减曲线； 对所述Biot模型进行灵敏度分析，得到每个所述参数的权重系数； 基于Biot模型，通过实测数据结合预设频率分段进行分段拟合；其中，所述权重系数用于指导确定所述分段拟合的拟合过程中每个所述参数的搜索范围； 其中，所述基于Biot模型，通过实测数据结合预设频率分段进行分段拟合，包括以下步骤： 获取多个频率点及其对应的声学实测值作为所述实测数据；所述声学实测值包括声速实测值和声衰减实测值； 基于所述预设频率分段将所述实测数据拆分为多个频率段； 针对每个所述频率段的所述实测数据，以最小化预设的代价函数为拟合目标进行分段拟合； 其中，所述代价函数通过最小二乘误差方法定义得到； 在所述拟合过程，通过粒子群优化算法搜索得到所述Biot模型的目标拟合结果。

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