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龙图腾网获悉陕西银兴智能科技股份有限公司申请的专利一种基于RFID射频的物料识别优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510064722.1，技术领域涉及：G06K17/00；该发明授权一种基于RFID射频的物料识别优化方法及系统是由冀磊设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RFID射频的物料识别优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RFID射频的物料识别优化方法及系统，涉及RFID射频识别技术领域。一种基于RFID射频的物料识别优化系统，包括有：物料识别优化模块和特殊信号处理模块。本发明通过基于射频信号接收环境数据和物料识别动态数据的分析，能够在不同的识别环境和条件下自适应地优化识别策略，进而提高物料识别的精度；物料识别设备能够根据优化策略动态调整其工作参数，确保在不同环境下适应变化，提高识别的灵活性与效率；通过物料识别资源调度模型，能够智能化分配识别任务和设备资源，物料识别遗漏信号触发后，采用特殊的识别策略和动态调整设备，以确保识别过程中的遗漏得到及时补偿。

本发明授权一种基于RFID射频的物料识别优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于RFID射频的物料识别优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于当前物料识别场景获取射频信号接收环境数据和物料识别动态数据；当前物料识别场景中包含有至少N台物料识别设备Bn进行物料识别，n=1，2，…，N；基于射频信号接收环境数据、物料识别动态数据和物料识别环境优化模型进行分析，得到自适应物料识别优化策略Ln；其中，Ln={Jn，Un，Vn}，Jn表示物料识别设备Bn的最短物料识别间隔，Un表示物料识别设备Bn的物料识别功率，Vn表示物料识别设备Bn的物料识别强度；物料识别环境优化模型通过环境数据分析、动态预测和自适应策略调整，优化物料识别设备的工作环境，提升识别精度并有效应对变化的识别条件； 根据自适应物料识别优化策略Ln对物料识别设备Bn进行动态调整并进行物料识别任务；当接收到物料识别遗漏信号时，基于物料识别资源调度模型进行分析，得到物料识别特殊识别策略和动态物料识别设备；物料识别资源调度模型通过信号数据分析、设备匹配与动态策略调整，确保物料识别过程高效、精确且无遗漏，从而优化物料识别设备资源的使用并提高识别准确性；基于物料识别特殊识别策略对动态物料识别设备进行动态调整，直到完成一次物料识别任务； 物料识别环境优化模型包括有环境数据分析层、物料识别预测层、动态策略输出层和策略输出层； 环境数据分析层用于对射频信号接收环境数据进行特征识别，得到射频信号接收环境数据特征Tn；其中，射频信号接收环境数据特征Tn表示当前物料识别设备Bn对应的物料识别环境特征数据； 物料识别预测层用于基于物料识别动态数据进行预测分析，得到当前物料识别预测特征； 动态策略输出层用于根据射频信号接收环境数据特征Tn和当前物料识别预测特征进行动态策略输出，得到自适应物料识别优化策略Ln； 策略输出层用于输出自适应物料识别优化策略Ln。

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